Deep learning 在单个图像上检测多个对象_Deep Learning

Deep learning 在单个图像上检测多个对象

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我对深度学习还不熟悉。我有一个图片集，每个图像可以包含几个对象（桥梁、河床、河流等）。我想使用deeplearning检测每个图像上的对象

例如：
-图1包含汽车和狗
-图2包含河流、人和船

我没有带标签的训练数据集。我可以使用像ImageNet或CIFAR100这样的开放式图像数据集来训练我的模型吗？

如果您要查找的标签包含在ImageNet或CIFAR100中，您肯定可以将它们用于训练。当前，滑动窗口用于查找图像中的多个标签。要了解该方法，您可以使用：