Deep learning Pytorch嵌入层中使用的默认权重初始化是什么？

当我们使用类

torch.nn.embedding

创建嵌入层时，权重是如何初始化的？默认情况下是否使用统一、正态或初始化技术，如He或Xavier？

在

嵌入中，默认情况下，权重是从正态分布初始化的。您可以通过以下方法进行检查：

在
嵌入
中，默认情况下，权重是从正态分布初始化的。您可以通过以下方法进行检查：

def reset_parameters(self):
        init.normal_(self.weight)
        ...