Design patterns 具有动态字段的数据库设计：单表与多表-多索引

我必须选择一个数据库的结构，该结构将存储具有动态字段的内容类型（例如博客文章、页面、文档、发票、估价等）：例如，

估价

内容类型应包含

标题

、

日期

和

总价

但是，在这段时间内，这些字段可以添加或删除，因此在1年后，

估算

持续类型可以有

注释

字段

这是著名的CMS（例如drupal）提供的一项常见任务，但我想知道获得最佳性能和灵活性的最佳方法是什么：例如，drupal使用一个带有

basic

字段（例如

title

）的表，所有辅助字段存储在动态创建的子表中，并使用外键链接到主表：

table node
| id | title         | ...
|  1 | First example |
table fields_node_total_price
| id | node_id | value  |
|  1 | 1       | 123.45 |
table fields_node_date
| id | node_id | value    |
|  1 | 1       | 12345677 |

等等

我的观点是，这种方法非常灵活，但很容易陷入性能问题：为了获得文档的所有字段，必须多次连接表，代码本身必须多次迭代来构建查询（但这不应该是问题）

顺便说一句，多表是最常用的方法。。所以肯定有很多缺点

我在想，使用一张桌子会有什么好处：

| id | title | total_price | date | ec...

我用5个和50个附加字段做了一些测试；单表方法和多表方法之间的性能是惊人的：单表的速度大约快50倍

每次添加字段时，都会向表中添加一列。。这种方法会产生什么样的问题

编辑 让我提供一些细节：

该应用程序仍处于设计阶段，是对字段编号为静态的旧应用程序的完全重新设计

我们使用单表方法和多表方法（使用50个字段）对要存储的对象进行了一些模拟测试，结果如下：

时间（秒）：

Test                                                            1°          2°          3°          4°          5°          avg
1000 insert single_table                                        8,5687      8,6832      8,7143      8,7977      8,6906      8,69090137389466
1000 select single table LIKE '%key%' on char(250) field        1,5539      1,5540      1,5591      1,5602      1,5564      1,556705142
1000 select single table LIKE '%key%' on char(25) field         0,8848      0,8923      0,8894      0,8919      0,8888      0,889427996
1000 select single table id = $n                                0,2645      0,2620      0,2645      0,2632      0,2636      0,263564462
1000 select single table integer field < $j                     0,8627      0,8759      0,8673      0,8713      0,8767      0,870787334
1000 insert multi_table                                         446,3830    445,2843    440,8151    436,6051    446,0302    443,023531816
1000 select multi table LIKE '%key%' on char(250) field         1,7048      1,6822      1,6817      1,7041      1,6840      1,691367196
1000 select multi table LIKE '%key%' on char(25) field          0,9391      0,9365      0,9382      0,9431      0,9408      0,939536426
1000 select multi table id = $n                                 0,9336      0,9287      0,9349      0,9331      0,9428      0,93460784
1000 select multi table integer field < $j                      2,3366      2,3260      2,3134      2,3342      2,3228      2,326600456

测试1°2°3°4°5°平均值
1000插入单_表85687 86832 87143 87977 86906 869090137389466
1000在字符（250）字段15539 15540 15591 15602 15564 1556705142上选择单个表，如“%key%”
1000在字符（25）字段08848 08923 08894 08919 08888 0889427996上选择单个表，如“%key%”
1000选择单个表id=$n 02645 02620 02645 02632 02636 0263564462
1000选择单表整数字段<$j 08627 08759 08673 08713 08767 0870787334
1000插入多表4463830 4452843 4408151 4366051 4460302 443023531816
1000在字符（250）字段17048 16822 16817 17041 16840 1691367196上选择多表，如“%key%”
1000在字符（25）字段09391 09365 09382 09431 09408 0939536426上选择多表，如“%key%”
1000选择多表id=$n 09336 09287 09349 09331 09428 093460784
1000选择多表整数字段<$j 23366 23260 23134 23342 23228 2326600456

第一种解决方案是“值属性”数据库：

我会选择后面的解决方案：数据库是用来存储数据而不是结构的！我们遇到了一个大问题，因为我们有一个实体-值-属性数据库，我们可以插入任何类型的数据，但如果没有神奇的字符串，就不可能查询它们或针对特定的数据

或者，您可以使用另一种解决方案：将additionnal字段存储在AdditionnalFields对象的序列化版本中。

这个问题没有一个“正确”的答案。正如您已经提到的，它归结为灵活性和速度之间的权衡

这取决于应用程序中的瓶颈是什么。你对你的应用程序做了一些分析吗？数据库查询时间是否与典型的最终用户ping时间、传输速度等相关？在您确定确实存在性能问题并知道瓶颈在哪里之前，担心优化性能是毫无意义的

我喜欢使用Firefox上的firebug来计算我的页面与最终用户显示所需的时间，并将其与查询前启动、查询后停止的秒表计时器的结果进行比较。为了便于使用，我在评测期间将其打印在每页的底部

您是否考虑过视图来弥补多表方法的缺点

关于复杂的查询问题：使用“虚拟”视图，您可以避免在每天的查询中使用复杂的连接。将连接放置在视图定义中，更改动态字段时，只需调整视图即可。（注意：对于虚拟视图，使用视图定义中的联接动态重写“简单”查询。）

关于速度问题：您可以使用“物化”视图定义和多表方法来获得单表性能。对于物化视图，DBMS通过使用视图定义中的联接，使用视图定义创建物理表。结果是您真正查询的是一个“单表”——但它会自动与多表定义保持同步。您以牺牲DB存储空间为代价，实现了两全其美

根据您的DBMS，您还可以直接更新视图（而不是多表）。我相信MySQL就是这样。对于Postgres，您需要使用触发器来告诉系统如何修改底层多表

CREATE TABLE [dbo].[ParentTbl]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [KnownCol1] [real] NOT NULL, -- Lots of other columns ommitted [KnownColn] [real] NULL ) CREATE TABLE [dbo].[MainTbl]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [ParentId] [int] NOT NULL, -- FK to ParentTbl.Id [KnownCol1] [real] NOT NULL, -- Lots of other columns ommitted [KnownColn] [real] NULL ) CREATE TABLE [dbo].[MainTblAttr]( [Id] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL, -- Note big int to cater for LOTS of records [MainId] [int] NOT NULL, --FK to MainTbl.Id [AttributeColumn] [nvarchar](255) NOT NULL, [AttributeValue] [nvarchar](max) NOT NULL )