Design patterns 如何正确存储与Microsoft Azure表存储的数据关系？

来自关系世界，Azure表存储的情况显然非常不同。我遇到的第一件大事是如何正确地存储多对多关系

例如，我可能有一个跟踪用户和他们拥有的书籍的系统。我在这里找到了另一篇文章，建议在用户上有一个String属性，它基本上存储了用户拥有的图书ID列表。虽然我知道有时这是一种公认的数据存储方式，但问题是Azure只允许您以字符串形式存储64KB的数据。这无疑限制了用户可能拥有的图书数量

另一种可能的解决方案是使用重复数据。我可能有一个存储系统中所有已知书籍的表。但是当用户需要与一本书关联时，我会将书数据复制到另一个名为OwnedBooks的表中，该表本质上与书表完全相同，只是它也有OwnedByUserID属性

还有其他可能的解决办法吗

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除了这个问题，还有人对使用Azure表存储时的其他模式和实践有什么好的建议吗？

你没有。在Azure表上有一个很好的CompreHnive（.docx链接），其中有一个关于最佳实践的部分。但是，对于非关系属性包或ORM类型设计，应该使用表。如果您希望在云中使用关系数据库，那么应该使用

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下面是另一个关于无模式存储与关系存储的比较。这是针对a的，但概念是相同的。

有很多解决方案，当然都有缺点：-）

像在RDBMS中一样，使用一个简单的映射表。每行将包含一个Book键和一个User键

然后，要查找用户的所有图书，您需要在映射表中选择图书键，然后从图书表中为每个键选择图书实体。您可以使用异步抓取并行执行图书检索，但即使如此，此解决方案显然无法扩展

使用如上所述的映射表，但也要在映射表中包含所需的所有书籍数据。这是您已经在OwnedBooks表中提出的非规范化或“重复数据”解决方案

这种方法的主要缺点是，如果您需要更新任何书籍数据，您可能会更新许多实体-并且由于它们位于书籍本身的单独表中，因此无法在单个事务/批处理中完成（我想您无论如何都会使用用户标识作为映射表中的分区键，这已经排除了该表中的单个批处理更新）

将加入用户单个属性的图书密钥存储。同样，您已经建议使用此方法

如果不是因为Azure目前不支持“contains”，这实际上不会太糟糕键入查询-也就是说，你不能在子字符串上搜索，因此如果你想找出哪些用户拥有某本书，这是不可能的。有趣的是，Google App Engine在他们的存储系统中相当透明地支持这一点，并将为你索引该列表。无论如何，你仍然需要使用此子字符串检索每本书的数据方法也是

使用Azure表存储的“无模式”特性将关联的图书密钥存储为单个属性。例如，一个用户实体可能如下所示：

{
名称：“User1”，
第4325卷：对，
第5123卷：真的
}

另一个可能是这样的：

{
名称：“User2”，
第5346卷：对，
第8753卷：对，
第6135卷：对
}

然后，如果您确实希望找到拥有特定书籍的所有用户，您可以选择该特定属性为真的位置（好吧，它只需要真的存在）

这种方法的明显缺点是它有点脆弱，你需要在属性名中修改键，并且你无法使用StorageClient的标准方法来实现这一点-你必须自己滚动。此外，Azure在一个实体上只支持255个属性。尽管如此，我认为它可以很好地扩展-尽管我从来没有这样做过试过了

在所有这些选项中，我认为您将使用的选项2是最好的，因为它目前受Azure支持，并且您通常可以通过较少的查询实现所有功能

考虑到原子事务是不存在的，您只需要仔细检查您的用例，以决定数据更新的方式和时间。我几乎可以保证您能够接受“最终一致”的情况，并且只考虑到您的映射表可能并非总是100%最新的事实

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如果在主表的同时更新映射表中的数据的成本太高，您可以将一条消息放在队列中，并让一个工作角色为您异步执行更新。

我不一定要在云中使用Realational。我想了解人们如何将这些keystore/bag数据库与我提供了一个简单的例子。我无法想象任何需要数据之间关系的项目不能/不应该用于此数据库或类似数据库。+1用于Azure Table白皮书。有点离题，但在阅读此答案后，我在internet上进行了快速搜索，找到了所有Azure相关白皮书的url，这可能会导致ove在不同的环境下非常有用：选择选项2似乎相当便宜，尽管它有缺点。因为每100000个事务只需花费0.01美元。每个事务都是对存储权限的一个查询？因此更改书名只会产生一个查询，然后在表中更新找到的每个实体。但这取决于ds ofc取决于您正在更新的数据量。但是，如果更新量很少，那么就可以了。不是吗？