Design patterns 使用PDI的数据加载模式

我需要建立通用的工作流解决方案，以满足不同类型的数据负载。 喜欢 a） 从平面文件到平面文件-（可以是固定宽度文件、分隔文件或excel文件） b） 从平面文件到数据库-（可以是任何数据库，也可以是以前的任何文件类型 c） 从数据库到数据库

可以通过设置基于web的GUI来配置上述元数据

元数据： a） 文件类型 b） 纵队 c） 过滤逻辑 d） 如果条件为“是”，则查找 e） 加载类型：基于主键插入、更新或向上插入 f） 数据库类型 g） 数据库的JNDI h） 记录级别或聚合级别的业务规则。

最近，我观看了视频“”，非常相信可以使用PDI以最少的编码创建上述工作流

是否有人能够提供示例来实现同样的目标

问候,，

---

Dikesh Shah.

Pentaho是一种元数据驱动的工具。我相信您可以构建一个您正在寻找的解决方案。PDI或kettle为您提供了各种步骤，如“设置变量”和“获取变量”。退房 也检查一下

此外，在转换设置中，还可以找到添加参数的选项。检查以下图像以添加参数：

从UI需要做的是通过添加参数动态地将值传递给Kettle，并使用get和set变量来完成其余的业务逻辑

---

希望这有帮助：）。如果需要，我可以向您提供样品解决方案。

我可以确认这是可以做到的。我们构建了一个元数据驱动的系统，它从任何pdi数据源读取数据并将数据写入hadoop。在数据库中添加新源纯粹是元数据，对转换没有任何更改。谢谢Codek。如果可能的话，如果您能提供一个工作示例，我们将不胜感激？对不起，但没有；这是一个庞大的工程。我没说这很容易！但这是绝对可以做到的。感谢codek的回复。任何暗示或线索都将不胜感激。