Django ValueError只能比较标签相同的系列对象

Django ValueError只能比较标签相同的系列对象,django,pandas,numpy,Django,Pandas,Numpy,我得到了这个错误。一个df数据帧是从json API读取的,第二个df2是从csv读取的。我想将csv的一列与API进行比较,然后将匹配的值保存到新的csv中。有人能帮我吗 df2=pd.read_csv(file_path) r = requests.get('https://data.ct.gov/resource/6tja-6vdt.json') df = pd.DataFrame(r.json()) df['verified'] = np.where(df['sa

我得到了这个错误。一个df数据帧是从json API读取的,第二个df2是从csv读取的。我想将csv的一列与API进行比较,然后将匹配的值保存到新的csv中。有人能帮我吗

df2=pd.read_csv(file_path)
    r = requests.get('https://data.ct.gov/resource/6tja-6vdt.json')
    df = pd.DataFrame(r.json())
    df['verified'] = np.where(df['salespersoncredential'] == df2['salespersoncredential'],'True', 'False')
    print(df)

可能只是使df['verified']=np.where(df['salersoncredential']==df2['salersoncredential'],'True','False')

这个

假设数据类型和是正确的


如果两个数据帧上的索引不同,您可能需要
.reset_index()

可能只需将
df['verified']=np.where(df['salersoncredential']==df2['salersoncredential'],'True',False')

这个

假设数据类型和是正确的


如果两个数据帧上的索引不同,您可能需要
.reset_index()

这些是相同的数据类型无法解决此问题。您可以给出另一种解决方案吗?您可以打印两个系列吗?如果索引不同,您需要找出原因。是的,我可以打印数据帧这些数据类型相同,无法解决此问题。您可以给出另一种解决方案吗?您可以打印两个系列吗?如果索引不同,您需要找出原因。是的,我可以打印数据帧
df['verified'] = df['salespersoncredential'] == df2['salespersoncredential']