Django 多对多计数和优化查询

我有一个

Word

模型 它有一个多对多字段

短语

型号

我用

json

格式将我的话传给前端，如下所示：

words_json = []

words = Word.objects.filter(....filter_by_some_params)

    for word in words:
      single_word_json = {}
      single_word_json['id'] = word.id
      single_word_json['name'] = word.name
      single_word_json['count'] = len(word.phrases.all())
      words_json.appen(word_json)

 return words_json

---

我觉得这样做没有效果，也无法扩展（我会有多达10000个单词和短语，那么我该怎么办？

您可以使用以下方法：

from django.db.models import Count

qs = Word.objects.filter(..).annotate(
    count=Count('phrase')
).values('id', 'name', 'count')

那么你的

words\u json

就是：

words_json = list(qs)

.values（）

将构建一个字典查询集。每个字典将包含三项：

id

、

name

和

count

。

count

源于

.annotate（…）

函数，我们在其中计算

短语的数量

这样做的好处是，我们将在一个查询中完成所有处理，如：

选择w.id、w.name、COUNT（wp.phrase\u id）
从单词w开始
在w.id=wp.word\u id上作为wp的左外连接词\u短语
按w.id、w.name分组

因此，我们不执行n+1查询（n是
.filter（..）
中的
单词数），而是执行单个查询。此外，我们限制数据库返回结果所需的带宽，并让Django为我们将响应包装到字典中

编辑：如果一个
单词
有一个
外键
指向一个
组
，并且您还想包含名称，您可以这样写：

from django.db.models import Count, F

qs = Word.objects.filter(..).annotate(
    count=Count('phrase'),
    group_name=F('group__name')
).values('id', 'name', 'count', 'group_name')
从django.db.models导入计数，F
qs=Word.objects.filter（..）.annotate(
count=count（'短语'），
组名称=F（'组名称'）
).values（'id'，'name'，'count'，'group\u name'）
现在，每个字典都会有一个额外的键
组名
。如果
单词
没有
组名
，那么
组名
将是
无
（或者在JSON中为
空
）.
还有一个问题：如果每个单词都有一个到
组的
外键
模型，我如何才能传递到我的结果列表
'Group.name
？那么你想在JSON blob中包含组名？然后你可以执行额外的注释，例如
组名=F（'Group\u name'））
并将其包含在
值中。好的，还有最后一个问题：如果我需要向生成的对象传递一个空数组-如何使用annotate:
single_word_json['connected_words_to_check']=[]
@user2950593:不，那么您必须手动修补每个字典。但是这通常会很快，因为不涉及任何查询。如果可能的话，在查询集中注释常量实际上会比较慢。如果出现错误怎么办：注释
组
与字段组冲突。我可以做些什么吗是否在不重命名结果字段的情况下使用此选项？