通过Django使用ElasticSearch作为数据库/存储

我试图在Django项目中使用ElasticSearch作为NoSQL数据库。 最终目标是在另一边插入Kibana，并能够在那里可视化我的数据

我没有选择添加另一个数据库和仅使用ElasticSearch进行索引，因为我的项目正在插入现有的基础设施

所以我安装了：

django haystack elasticsearch

我原以为存储不需要SQLite（或任何其他数据库），而是使用ElasticSearch作为NoSQL存储（错了吗？）

我将Haystack connections设置添加到我的项目设置中，然后，尝试摆脱“数据库”或用指向ElasticSearch的值替换它，但没有成功：(

以下是我一直坚持的观点：

settings.py：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
        'INDEX_NAME': 'haystack'
    },
}

在StackOverflow和代码片段上我能找到的所有答案中，我永远不会看到这些数据库设置发生更改，因此我假设人们使用数据库进行存储，而ElasticSearch仅用于搜索引擎/索引，这不是我要找的

有没有一种方法可以让ElasticSearch作为我的存储数据库（就像我使用MongoDB一样），而不破坏Django的模型和接口

感谢您的帮助

不可能（正式）使用ElasticSearch作为django数据库后端（我假设这是您想要的）-当前支持的后端包括：

• postgresql
• mysql
• sqlite3
• 神谕

以上为官方名单，非官方（第三方）名单如下：

• SAP SQL
• IBM DB2
• 微软SQL
• 火鸟
• ODBC

不管怎么说，django周围的人都是非常友好和勤奋的开发人员：）并且有一个软件包（您可以尝试一下-以前从未使用过）：

还有一件事-你为什么需要django？kibana还不够吗？你要在Django应用程序中对ES索引上的数据进行一些更改吗？还是应该是只读的

因为如果您想像使用

普通

DB存储一样使用ES，它将不起作用，因为您将在每次更新/插入数据时等待大约1-2秒，直到ES索引新数据。这不是选举的目的

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希望这有帮助，快乐编码。

因此，我的Django项目阐述了两个应用程序，它们从GitHub API提取数据，并在将数据放入数据库之前进行解析。其目的是能够可视化指标，深入了解GitHub在大公司中的使用：）DB将仅由一个在所有reposNice中侦听新提交/问题的Bot使用：）因此基本上我认为您不需要django。也许整个弹性堆叠？也许你可以配置logstash来输入你的elasticsearch索引，然后在kibana中创建一个度量？@Daniel请看一看：这看起来很好，但我想在将消息转储到数据库之前解析消息并应用一些认知逻辑，甚至使用了一些自然语言处理，所以我仍然希望使用Django:）但这表明我可以添加一个指向Django API的钩子：）