Django Importr的预加载

有没有办法为rpy2与之对话的R实例预加载库？我将25-30%的响应时间（每个图表大约0.5秒）花在对lattice或grdevices的importr调用上，如果可能的话，我希望减少响应时间

代码段：

grdevices = importr('grDevices')
importr('lattice')

imagefile = File(open('1d_%s.png' % str(uuid4()), 'w'))
grdevices.png(file=imagefile.name, type='cairo',width=400,height=350)

rcmd="""
print(
    xyplot(yvec~xvec,labels=labels,type=c('p','r'),
            ylab='%s',xlab='%s'
            )
)"""% (y_lab, x_lab)
robjects.r(rcmd)
grdevices.dev_off()

imagefile.close()

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如果我不调用importr（“lattice”），robjects.r会在“xyplot（…”中出现异常我可以稍后调用。我可以使用R_PROFILE或R_ENVIRON_USER来加快lattice和grdevices调用的速度吗？

importr

是一个非常高级的函数，它以性能换取易用性。它除了加载一个R包外，还有很多功能。它还将该包中的所有R对象映射到Python（rpy2）如果不使用结果，则在脚本中执行

importr（'lattice'）

时，该工作将丢失

除此之外，在R中导入包本身也不是没有成本的（对于具有S4类定义的较大的R包，当脚本很短时，这一点很明显）。

rpy2

对此无能为力

可以使用R_PROFILE之类的R变量，但以前默认情况下没有启用。如何启用它是启用的SO（）

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现在，这里的

importr

只占用了25%的响应时间。专注于此的优化工作将无法使其速度提高25%以上（这是一个非常乐观的限制）。将数据插入字符串，然后将其作为R代码进行评估，这不是非常理想的（如中所警告的）考虑通过RPY2调用R函数，将数据作为导出缓冲区接口的任何数据传递（例如）。非常感谢。我将深入研究哪些性能优化是可用的。