Django 每个视图的最大数据库查询数

我目前正在开发一个视图，其中包含多个数据库查询（目前为10个，但最终很可能是50个或更多）->我的目标是构建一个html页面，其中包含一个大表，用于每月报告，其中包含来自数据库的各种数据（类似于仪表板）

我的问题1：我在一个视图中放置50个或更多查询的方法是否合理，还是会使页面加载时间非常缓慢。如果不明智，那么最好的做法是使用来自不同来源的大量数据构建一个视图（例如，只构建几个大型查询，以某种方式将多个较小的查询链接在一起（以减少查询数据库的频率），然后通过python将查询集中的数据分离、切片和分块

我的问题2：我这样设计我的查询在效率上有什么不同吗

    data = Testdata3.objects.all()
    data1 = data.filter(key__regex=r'abc123$').order_by('date').values('date','performance')
    data2 = data.filter(key__regex=r'def456$').order_by('date').values('date','performance')
    data3 = data.filter(key__regex=r'ghi789').order_by('date').values('date','performance')

    data1 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'abc123$').order_by('date').values('date','performance')
    data2 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'def456$').order_by('date').values('date','performance')
    data3 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'ghi789').order_by('date').values('date','performance')

或者像这样：

    data = Testdata3.objects.all()
    data1 = data.filter(key__regex=r'abc123$').order_by('date').values('date','performance')
    data2 = data.filter(key__regex=r'def456$').order_by('date').values('date','performance')
    data3 = data.filter(key__regex=r'ghi789').order_by('date').values('date','performance')

    data1 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'abc123$').order_by('date').values('date','performance')
    data2 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'def456$').order_by('date').values('date','performance')
    data3 = Testdata3.objects.filter(key__regex=r'ghi789').order_by('date').values('date','performance')

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我的假设是，第一种方法效率更高，因为我只点击了一次数据库，然后从数据对象而不是数据库中筛选出来。

你的假设是错误的。两段代码都点击了数据库三次。谢谢！那么你知道设计具有如此多查询的视图的最佳实践吗就这样吧？50个查询听起来并不离谱。但是如果你真的担心，你可以将这三个查询组合成一个带有Q的查询，或者甚至是带有

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的单个正则表达式，然后在结果中包含键，并用Python中的键对它们进行过滤/排序。