Django 为什么SQL插入（mariadb）会随着表的增长而变慢

我正在尝试处理一些数据，并使用django将其写入mariadb（10.5.10）表：

这是我的模型

class AbstractCandle(models.Model):
    exchanged_security = models.ForeignKey('market.exchangedsecurity', on_delete=models.CASCADE)
    date = models.DateTimeField(db_index=True)
    duration = models.DurationField(db_index=True)
    ask_open = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_high = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_low = models.FloatField(default=-1, db_index=True)
    ask_close = models.FloatField(default=-1, db_index=True)

    class Meta:
        unique_together = [('exchanged_security', 'date', 'duration')]
        abstract = True

我对mariadb进行了一些调整，使其更快：

innodb_compression_algorithm=none
innodb_autoinc_lock_mode=2
innodb_buffer_pool_size=1024M
max_allowed_packet=1024M
innodb-log-buffer-size=512M
wait_timeout=28800
unique_checks=0
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
foreign_key_checks=0
sync_binlog=0

我的问题是，随着表的增长，插入吞吐量变得越来越慢（对于8000万行，该对象的表大约是28gb）

监控显示（服务器仅用于mariadb）：

网络 阅读 15.2GB

写 2.78GB

块I/O 阅读 238GB

写 14.9 TB

问题 存储写入速度是瓶颈吗

为什么即使我禁用了索引和约束，mariadb仍要在硬盘上写这么多东西

如何防止插入速度随着表的增长而下降？（我只占需要插入的行数的25%，我担心最后10%的行数将远远超出预期）

附言：

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在启动之前，表上的键也被禁用了，这是MySQL中的一个已知问题，部分原因是在插入新行时重写了索引，MySQL将该行放在每个索引的位置

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我希望这个

交换性在服务器上也设置为0谢谢你的帮助，你关于重写索引的评论就是原因。