Django dict最多期望1个参数，得到3个错误

我有一个叫Picture的模型，它有两个imagefield，一个叫Image，一个叫small。我有2个imagefield的主要原因是，我的模型下的函数将根据它们的位置调整图像大小并保存它

我的主要目标是最小化不需要的代码，因为我有两个重复的函数，它们执行相同的操作，但用于不同的字段。我们可以创建一个函数来执行相同的操作，但用于不同的字段，而不是使用2个函数

class Picture(models.Model):

    small = models.ImageField(upload_to="small/",blank=True)
    image = models.ImageField(upload_to="images/",blank=True)

    def save(self , force_insert=False,force_update=False):
        super (Picture,self).save(force_insert,force_update)

        pw = self.image.width
        ph = self.image.height
        mw = 500
        mh = 500

        if (pw > mw) or (ph > mh):
            filename = str(self.image.path)
            imageObj = img.open(filename)
            ratio = 1

            if ( pw > mw):
                ratio = mw / float(pw)
                pw = mw
                ph = int(math.floor(float(ph)* ratio))
            if ( ph > mh):
                ratio = ratio * ( mh /float(ph))
                ph = mh 
                pw = int(math.floor(float(ph)* ratio))

            imageObj = imageObj.resize((pw,ph),img.ANTIALIAS)
            imageObj.save(filename)

    def small(self , force_insert=False,force_update=False):
        super (Picture,self).save(force_insert,force_update)

        pw = self.small.width
        ph = self.small.height
        mw = 1500
        mh = 1500

        if (pw > mw) or (ph > mh):
            filename = str(self.small.path)
            imageObj = img.open(filename)
            ratio = 1

            if ( pw > mw):
                ratio = mw / float(pw)
                pw = mw
                ph = int(math.floor(float(ph)* ratio))
            if ( ph > mh):
                ratio = ratio * ( mh /float(ph))
                ph = mh 
                pw = int(math.floor(float(ph)* ratio))

            imageObj = imageObj.resize((pw,ph),img.ANTIALIAS)
            imageObj.save(filename)

我试图做的是创建一个名为Resizer的类，该类带有字段的参数。因此，如果我上传一个小字段中的图像，我的模型将使用if语句确定它是否小。转换为图像变量并调用Resizer类

问题是我明白了

   error dict expect at most 1 argument , got 3

我的模特

from pet.fields import Resizier

class Picture(models.Model):

    small = models.ImageField(upload_to="small/",blank=True)
    image = models.ImageField(upload_to="images/",blank=True)

    if image:
        Resizier(image)
    else:
        small = image
        Resizier(image)

我的田里

from PIL import Image as img
import math

image = {}
class Resizier(image):


    def save(self , force_insert=False,force_update=False):
        super (Picture,self).save(force_insert,force_update)

        pw = self.image.width
        ph = self.image.height
        mw = 400
        mh = 400

        if (pw > mw) or (ph > mh):
            filename = str(self.image.path)
            imageObj = img.open(filename)
            ratio = 1

            if ( pw > mw):
                ratio = mw / float(pw)
                pw = mw
                ph = int(math.floor(float(ph)* ratio))
            if ( ph > mh):
                ratio = ratio * ( mh /float(ph))
                ph = mh 
                pw = int(math.floor(float(ph)* ratio))

            imageObj = imageObj.resize((pw,ph),img.ANTIALIAS)
            imageObj.save(filename)

错误

    from pet.fields import Resizier
  File "C:\o\17\mysite\pet\fields.py", line 5, in <module>
    class Resizier(image):
TypeError: Error when calling the metaclass bases
    dict expected at most 1 arguments, got 3

从pet.fields导入大小调整器
文件“C:\o\17\mysite\pet\fields.py”，第5行，在
类大小调整器（图像）：
TypeError：调用元类基时出错
dict最多需要1个参数，得到3个

您的问题在于：

from PIL import Image as img
import math

image = {}
class Resizier(image): # you are inheriting from `image`, which is a dict,
                       # you probably want `Picture` here.

然而，你也有一些其他的问题。我是否可以建议，与其尝试重新发明轮子，不如使用已有的东西。以下是提供此功能的一个示例。

您的问题在于：

from PIL import Image as img
import math

image = {}
class Resizier(image): # you are inheriting from `image`, which is a dict,
                       # you probably want `Picture` here.

---

然而，你也有一些其他的问题。我是否可以建议，与其尝试重新发明轮子，不如使用已有的东西。下面是一个提供此功能的函数。

请不要发布您发布的所有代码，只需发布完整的错误

python

显示（堆栈跟踪，我们需要查看）和包含错误代码的函数，根据文件：line reportedOkay posted at the bottomPlease，而不是您发布的所有代码，只需发布完整的错误

python

显示（堆栈跟踪，我们需要看到它）和包含错误代码的函数，根据底部发布的文件：line reportedOkay什么样的问题，你能解释得更进一步一点吗？你的意思是我的调整大小功能是否会缩放？什么样的问题，你能解释得更进一步一点吗？你的意思是我的调整大小功能是否会缩放？