Django DateFromToRange筛选器似乎不起作用

我有两个模型，其简单关系如下：

models.py views.py 如图所示，我希望使用并期望得到如下api：

api/persons?start_time_before=2018-04-20&start_time_after=2018-04-18

但这根本不起作用。正如本文所述，这种类型的过滤器的实现有一个错误，但本文中的解决方案对我不起作用，因为我会得到两个内部连接，并得到完全不同的结果

class PersonFilter(django_filters.FilterSet):
      start_time_before = DateFilter(name='person_sessions__start_time',lookup_expr=('gt'),) 
      start_time_after = DateFilter(name='person_sessions__start_time',lookup_expr=('lt'))

---

如果您想要相同的url，可以使用此类。

我也有同样的问题，我通过创建自定义筛选方法修复了它：

start_date = filters.CharFilter(
    method='filter_date_range'
)

def filter_date_range(self, queryset, name, value):
    filter_dict = {}
    splitted = value.split(',')

    if len(splitted) != 2:
        return queryset

    start = parse_date(splitted[0])
    end = parse_date(splitted[1])

    filter_dict[name + '__gte'] = start if start else datetime.date(2000, 1, 1)
    filter_dict[name + '__lt'] = end if end else datetime.date(2200, 1, 1)

    return queryset.filter(**filter_dict)

SQL: "app"."start_date" < 2018 - 01 - 10 AND "app"."start_date" >= 2000 - 01 - 01

start\u date=filters.CharFilter(
方法class='filter\u date\u range'
)
def过滤器\日期\范围（自身、查询集、名称、值）：
筛选器_dict={}
拆分=值。拆分（'，'））
如果len（已拆分）！=2:
返回查询集
开始=解析日期（已拆分[0]）
end=parse_date（拆分的[1]）
filter_dict[name+'.\u gte']=start if start else datetime.date（2000,1,1）
filter_dict[name+'.\u lt']=end if end else datetime.date（2200,1,1）
返回queryset.filter（**filter\u dict）
SQL:“应用程序”“开始日期”<2018-01-10和“应用程序”“开始日期”>=2000-01-01

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这是可以改进的，但至少它在WHERE子句中进行了直接检查，并将第一个值与T1进行比较，将第二个值与T2进行比较。

我也有类似的情况。也许对某些人会有帮助

class Task(ComputedFieldsModel):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    tco_at = models.DateTimeField(null=True, blank=True)

class TaskRangeStatisticsView(GenericAPIView):
    queryset = Task.objects.all()
    serializer_class = TaskRangeStatisticsSerializer
    filterset_class = TaskRangeStatisticsBackend

    def get(self,request):
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) \
            .annotate(date=TruncDay('created_at')) \
            .values("date") \
            .annotate(finished_count=Count('tco_at'),created_count=Count('created_at'),in_progress_count=Count('in_progress_at')) \
            .order_by("-date")
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

class TaskRangeStatisticsBackend(df_filters.FilterSet):
    date = df_filters.DateFromToRangeFilter(field_name="created_at")
    # 'date_after': '2016-01-01', 'date_before': '2016-02-01'

    class Meta:
        model = Task
        fields = ["date"]

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现在像

http://127.0.0.1:8000/api/v1/test_tasks_statistics/?date_after=2021-06-01&date\u before=2021-06-04

效果良好

api/人？开始时间\u 0=2018-04-20&start\u时间\u 1=2018-04-18此url与我提到的帖子类似，但我有两个问题，首先，它没有在文档中直接解释，其次，它非常模糊，我不理解之前和之后是什么，因为它们对我来说都有一个奇怪的结果。@amankumar使用_0表示gt，使用_1表示lt这一工作如预期，但正如我前面提到的，这是一个模糊和不恰当的过滤日期名称，我希望找到一种使用更好的名称约定的方法。请将您的过滤器类放在filters.py文件中，而不是放在views.py文件中！这实际上不适用于2个过滤器创建跨多对多连接的方式。这实际上意味着“x之前有一个会话或x之后有一个会话的人”。如果有2个会话与该用户关联，则可以复制此问题。这两个过滤器独立地加入到表中。

start_date = filters.CharFilter(
    method='filter_date_range'
)

def filter_date_range(self, queryset, name, value):
    filter_dict = {}
    splitted = value.split(',')

    if len(splitted) != 2:
        return queryset

    start = parse_date(splitted[0])
    end = parse_date(splitted[1])

    filter_dict[name + '__gte'] = start if start else datetime.date(2000, 1, 1)
    filter_dict[name + '__lt'] = end if end else datetime.date(2200, 1, 1)

    return queryset.filter(**filter_dict)

SQL: "app"."start_date" < 2018 - 01 - 10 AND "app"."start_date" >= 2000 - 01 - 01

class Task(ComputedFieldsModel):
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    tco_at = models.DateTimeField(null=True, blank=True)

class TaskRangeStatisticsView(GenericAPIView):
    queryset = Task.objects.all()
    serializer_class = TaskRangeStatisticsSerializer
    filterset_class = TaskRangeStatisticsBackend

    def get(self,request):
        queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset()) \
            .annotate(date=TruncDay('created_at')) \
            .values("date") \
            .annotate(finished_count=Count('tco_at'),created_count=Count('created_at'),in_progress_count=Count('in_progress_at')) \
            .order_by("-date")
        serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
        return Response(serializer.data)

class TaskRangeStatisticsBackend(df_filters.FilterSet):
    date = df_filters.DateFromToRangeFilter(field_name="created_at")
    # 'date_after': '2016-01-01', 'date_before': '2016-02-01'

    class Meta:
        model = Task
        fields = ["date"]