Django表包含250k条记录-按日期时间过滤需要一分钟_Django_Datetime_Filter_Django Queryset

Django表包含250k条记录-按日期时间过滤需要一分钟

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Django表包含250k条记录-按日期时间过滤需要一分钟,django,datetime,filter,django-queryset,Django,Datetime,Filter,Django Queryset,我有一个Django模型，有4个索引，所有这些都设置和安装正确。其中一个索引是DateTimeField。DB是Mysql 表/模型有大约25万条记录。从中获取信息通常很快，通常我会根据有关过去几个小时前数据的索引DateTimeField从中获取信息问题是根据DateTimeField从中获取有关过去数据的信息，比如7天或30天前。获取信息通常需要大约一分钟的时间我能做些什么来加快访问时间吗我想做的一件事是归档表，只保存分组信息，并将数据压缩到当前记录数的1/100。可以显示慢查询的一个

我有一个Django模型，有4个索引，所有这些都设置和安装正确。其中一个索引是DateTimeField。DB是Mysql

表/模型有大约25万条记录。从中获取信息通常很快，通常我会根据有关过去几个小时前数据的索引DateTimeField从中获取信息

问题是根据DateTimeField从中获取有关过去数据的信息，比如7天或30天前。获取信息通常需要大约一分钟的时间

我能做些什么来加快访问时间吗

我想做的一件事是归档表，只保存分组信息，并将数据压缩到当前记录数的1/100。

可以显示慢查询的一个例子吗？这里是一个缓慢的查询：当FROXY时间和Tothe Times被称为24小时前，查询信息被取到最大1秒以内。如果过去的from_time和to_time为7天，则最多需要50秒。btcval\u rs=CurrencyReadingData.objects.filter（base\u currency=self.base\u currency，quote\u currency=self.quote\u currency，exchange=self.exchange）。filter（datetime\u range=（from\u time，to\u time））您是否使用任何软件来优化搜索海量数据库之类的事情？也许“缓存软件”与此相关。如果我错了，请纠正我。