在Django网站上用分类标签标记用户提交的问题的最简单方法是什么？

我正在Django建立一个网站，用户可以在这里提交关于广泛主题的问题。当一个问题被提交时，我希望它被标记为它所属的各种类别，这样它就可以与相关的问题分组。例如，如果有人问“母乳喂养会增加患癌症的风险吗？”，我希望这个问题标有“儿童保育、母乳喂养、癌症等”之类的类别。我知道对内容进行分类是一个常见的问题，我很好奇最好的选择是什么。

最好的方法就是简单地为用户提供一些标签，让他们使用manytomy关系手动选择。例如：

class Tag(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=40)


class Question(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=80)
    text = models.TextField()
    tags = models.ManyToMany(Tag)

>>> tag1 = Tag(title='science')
>>> tag1.save()
>>> tag2 = Tag(title='music')
>>> tag2.save()
>>> tag3 = Tag(title='computers')
>>> tag3.save()
>>> question = Question(title='Question about science', text='very important question')
>>> question.save()
>>> question.tags.add(tag1)

然后，您可以创建新标记并标记您的问题，例如：

class Tag(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=40)


class Question(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=80)
    text = models.TextField()
    tags = models.ManyToMany(Tag)

>>> tag1 = Tag(title='science')
>>> tag1.save()
>>> tag2 = Tag(title='music')
>>> tag2.save()
>>> tag3 = Tag(title='computers')
>>> tag3.save()
>>> question = Question(title='Question about science', text='very important question')
>>> question.save()
>>> question.tags.add(tag1)

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请注意，您只能向已保存的对象添加标记。你可以在

中阅读更多关于多对多关系的内容。你试图实现的不仅仅是一个编程问题，因为它与我所称的人工智能有关，或者与人工智能有关，人工智能使计算机在某种程度上像人一样思考

假设你有这些类别：体育、健康、儿童保育、政治等等

如果我发布这个问题：“运动对我们的健康有多大影响？”

你可以把问题分成几个单词，因为单词体育和健康是类别，这样问题就可以很容易地用它们来标记

现在，如果我发布这个问题：“克里斯蒂亚诺·罗纳尔多是否拒绝向儿童捐赠25000美元？”

这个问题没有任何属于类别的词。然而，通过使用人类的思维，我们可以看到这些问题属于以下类别：体育、儿童保育、社会

所以第一种算法并不合适，你必须寻找更多属于人工智能的方法和技术，比如机器学习、神经网络、语义学

如果您想避免所有这些，您可以让用户选择与问题匹配的类别，就像我们在Stack Overflow中为问题选择标记时所做的那样

我希望我的回答会有帮助

请在发帖前阅读。遗憾的是，对于堆栈溢出来说，这个问题被认为过于宽泛。