需要关于创建基于Django的仪表板的指导吗

我是Django的初学者，作为一个实践项目，我想创建一个带有仪表板的网页，以跟踪特定p2p平台的投资。他们没有一个漂亮的仪表板（但提供了包含所有数据的excel文件）。在我看来，我在这个项目中需要做的主要步骤如下：

创建登录名，以便用户拥有上载excel文件的帐户

可以将excel文件导入数据库

操纵/计算数据，以便以后在仪表板中使用

创建仪表板

主机网页 经过一番努力，我已经实现了第2点，稍后将处理第1点和第5点。但第三是我现在最大的问题

我完全不确定我需要做什么，谷歌也没有帮助。我需要先计算数据，然后才能从中生成仪表板。合并两个表，然后将它们与第三个表连接在一起，创建一些额外的需要计算的字段。我是否在数据库中创建了一个视图，并以某种方式将该数据提取到Django？或者我是否需要创建一些规则，以便在导入时创建新表？我认为用桌子代替视图会有更好的性能。或者也许我做得完全错误，应该采取完全不同的方法来完成这类任务？另外，SQLite是一个很好的任务数据库吗（我使用它，因为它是Django中的默认数据库）

我假设对于可视化部分，我需要使用一些JavaScript库，比如D3？然后将使用步骤3中的数据

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对于第3部分，有两种方法，要么完成这些工作并将结果保存到数据库中，要么在需要时使用django模型特性（如注释、聚合等）完成

• 选项1需要为您的计算添加一个表，该表是django中的模型

• 选项2要求在视图或模型管理器中创建注释，然后在视图中使用注释

哪一个是最好的取决于您的数据有多大，计算有多复杂，以及您需要它们的频率

和数据库；SQLite只是一个用于开发的数据库，而不是用于生产的数据库，当然也不包含大量数据和大量计算。django推荐的数据库是postgresql，它非常擅长处理数百万甚至数十亿的数据并进行繁重的计算

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对于可视化，您应该在模板端处理它，基本上是HTML、CSS和JS。

谢谢您的回答。我想我现在有个主意了。我应该使用pandas进行计算，还是您建议其他方法？这取决于您的计算，pandas是一个比使用纯python进行计算更好的选择，但如果您可以编写好的查询，它仍然不如数据库快。