限制nvidia docker中GPU的使用？

我正在多GPU服务器上设置一个内部Jupyterhub。Jupyter访问是通过docker实例提供的。我想限制每个用户访问不超过一个GPU。如有任何建议或意见，我将不胜感激。谢谢。

你可以试一下

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通过这种方式可以解决问题，只需在“nvidia docker”之前添加环境变量“NV_GPU”，如下所示：

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或者，阅读有3个选项

具有NVIDIA运行时的Docker（版本2.0.x） 据

nvidia docker（1.0.x版） 基于

（它与tensorflow一起工作）

以编程方式

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我认为Docker在这个问题上没有什么可说的。如果你可以在不使用Docker的情况下限制你的应用程序使用单个GPU，那么你也可以使用Docker。我无法控制人们将要运行的应用程序。这应该是一台教学机器。我想限制单个用户的可用资源，以防止任何滥用。

version: "2"
services
  process1:
    image: nvidia/cuda
    devices:
      - /dev/nvidia0

 [root@bogon ~]# NV_GPU='4,5' nvidia-docker run -dit --name tf_07 tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash
e04645c2d7ea658089435d64e72603f69859a3e7b6af64af005fb852473d6b56
[root@bogon ~]# docker attach tf_07
root@e04645c2d7ea:/notebooks#
root@e04645c2d7ea:/notebooks# ll /dev
total 4
drwxr-xr-x  5 root root      460 Dec 29 03:52 ./
drwxr-xr-x 22 root root     4096 Dec 29 03:52 ../
crw--w----  1 root tty  136,   0 Dec 29 03:53 console
lrwxrwxrwx  1 root root       11 Dec 29 03:52 core -> /proc/kcore
lrwxrwxrwx  1 root root       13 Dec 29 03:52 fd -> /proc/self/fd/
crw-rw-rw-  1 root root   1,   7 Dec 29 03:52 full
drwxrwxrwt  2 root root       40 Dec 29 03:52 mqueue/
crw-rw-rw-  1 root root   1,   3 Dec 29 03:52 null
crw-rw-rw-  1 root root 245,   0 Dec 29 03:52 nvidia-uvm
crw-rw-rw-  1 root root 245,   1 Dec 29 03:52 nvidia-uvm-tools
crw-rw-rw-  1 root root 195,   4 Dec 29 03:52 nvidia4
crw-rw-rw-  1 root root 195,   5 Dec 29 03:52 nvidia5
crw-rw-rw-  1 root root 195, 255 Dec 29 03:52 nvidiactl
lrwxrwxrwx  1 root root        8 Dec 29 03:52 ptmx -> pts/ptmx
drwxr-xr-x  2 root root        0 Dec 29 03:52 pts/
crw-rw-rw-  1 root root   1,   8 Dec 29 03:52 random
drwxrwxrwt  2 root root       40 Dec 29 03:52 shm/
lrwxrwxrwx  1 root root       15 Dec 29 03:52 stderr -> /proc/self/fd/2
lrwxrwxrwx  1 root root       15 Dec 29 03:52 stdin -> /proc/self/fd/0
lrwxrwxrwx  1 root root       15 Dec 29 03:52 stdout -> /proc/self/fd/1
crw-rw-rw-  1 root root   5,   0 Dec 29 03:52 tty
crw-rw-rw-  1 root root   1,   9 Dec 29 03:52 urandom
crw-rw-rw-  1 root root   1,   5 Dec 29 03:52 zero
root@e04645c2d7ea:/notebooks#

docker run --runtime=nvidia -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=2,3

nvidia-docker run .... -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1,2"