wsl2上的docker非常慢

在阅读了在wsl2上运行Docker时的性能改进之后，我一直在等待支持wsl2的Windows10正式发布。 我更新了Windows和Docker，打开了Docker标志以使用wsl2，并希望在Docker容器中运行的Oracle数据库能够获得一些性能提升，但不幸的是，这一更改大大降低了容器和笔记本电脑的速度。 容器的性能大约慢10倍，我的笔记本电脑在启动容器时几乎卡住了。 似乎内存消耗将完全耗尽我的8GB，大量内存交换开始发生。 我可以做些什么来提高wsl2上Docker的性能，或者至少更好地理解我的设置中的错误

我的环境：

• 处理器Intel（R）Core（TM）i7-2620M CPU@2.70GHz，2核
• 已安装的物理内存（RAM）8.00 GB
• Microsoft Windows 10 Pro版本10.0.19041内部版本19041
• Docker版本19.03.8，构建afacb8b

这来自“vmmem”，它消耗尽可能多的资源。 要解决此问题，只需转到您的用户文件 对我来说

C:\Users\userName

在此目录中创建一个名为“.wslconfig”的文件，您将在其中配置可以使用WSL2的资源数量：

[wsl2] 
memory=900MB    #Limits VM memory in WSL 2 to 900MB 
processors=1    #Makes the WSL 2 VM use one virtual processors

现在关闭docker并等待“vmmem”在任务管理器中关闭

然后您可以重新启动docker，通常“vmmem”不会超过您设置的限制（此处为900MB） 如果不工作，请重新启动计算机

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我希望它对您有所帮助。

您可能在Windoes机器上有您的代码，如中所示

C:\\Users\YourName\projects\blahfu

但是您在WSL2上使用docker，WSL2在另一个文件系统上。因此，如果您进行docker构建，您会将所有代码/上下文从Windows文件系统复制到Linux文件系统，然后从那里复制到docker容器。这占用了大部分时间，而且速度非常慢

试着把你的项目放到

/home/YouName/projects/blahfu

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这将大大提高性能。

如果实际docker容器的数据存储在windows文件系统（即NTFS）上，而不是存储在本机linux文件系统上（无论docker容器的内容是什么，可能已经基于linux），然后，我认为您将看到性能下降，因为您正在运行WSL，并使用安装的WINDOWS文件系统（即/c/mnt/…）中的docker容器

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如果您将docker容器复制到WSL上的/usr/local或/home//docker，那么您可能会看到性能提高10倍。试试看它是否有效？

wsl容器是否将适当的文件系统与windows文件系统隔离。 基本思想是将源代码从windows文件系统复制到wsl文件系统

从窗口，您可以访问wsl容器并将项目复制到wsl容器：

使用资源管理器导航到

\\wsl$

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从这个位置重建容器，这样就可以了

如果您使用的是VS代码，则会有一个名为“Remote Containers:Clone Repository in Container Volume…”的命令，该命令可确保您可以全速访问文件

表格：

存储库容器使用隔离的本地Docker卷，而不是绑定到本地文件系统。除了不会污染您的文件树之外，本地卷还可以在Windows和macOS上提高性能

您需要编辑“vmmem”资源 只需在路径中添加file.wslconfig

C:\Users.wslconfig

Available in Windows Build 19041 and later

使用.wslconfig配置全局选项

Available in Windows Build 19041 and later

您可以通过将.wslconfig文件放置到用户文件夹的根目录中来配置全局WSL选项：C:\users.wslconfig。其中许多文件与WSL2相关，请记住您可能需要运行

wsl—关机

关闭WSL2VM，然后重新启动WSL实例，以使这些更改生效

下面是一个示例.wslconfig文件：

控制台

Copy
[wsl2]
kernel=C:\\temp\\myCustomKernel
memory=4GB # Limits VM memory in WSL 2 to 4 GB
processors=2 # Makes the WSL 2 VM use two virtual processors

---

请看此

我认为需要有关您的硬件规格和所有相关软件版本的信息。我也有这个问题，我有16gb的内存，vmmem进程正在消耗大部分内存。顺便说一句，这方面存在一个问题：当我们所有wsl2用户都在搜索如何处理卡住的窗口时……类似的问题，但是有很多记忆，在构建过程中非常感谢您的回答。Docker应该提供设置这个或什么的。是Microsoft在

.wslconfig

上的文档供参考。使用

.wslconfig

文件可以减少资源消耗，但实际上会使容器本身比以前更慢。我想我只是没有足够的内存，将不得不继续使用Docker而不利用wsl2。我发现通过

.wslconfig

这样限制内存对Docker的性能产生了巨大的影响。没有它，Docker似乎会尽可能多地使用资源。在我的16GB机器上将Docker限制为

内存=6GB

，这使得与Docker一起工作变得更好。最佳设置可能取决于可用的RAM和您对Docker所做的操作，但我猜在许多情况下，将其设置为（相当多！）超过500MB可能是明智的！这一调整对我也产生了巨大的影响

Vmmem

在

docker build

期间编译程序时消耗了我机器上所有可用的CPU。我的机器在编译陷入停滞的同时，几个小时都没有响应，不得不

杀死-9

docker进程。将

内存

和

处理器

分别设置为系统可用内存的一半后，相同的构建在约10分钟内完成。谢谢这避免了我对WSL如此厌倦以至于放弃。谢谢。我不确定我是否理解，但在我的例子中，我有一个带有Oracle数据库的Linux容器，所有数据都在容器本身内。@doberkofler在开发过程中，您应该装载您的sour