在docker中运行jupyter笔记本时如何处理python模块安装？

我现在开始使用非常棒的jupyter笔记本。由于不同的python版本和python模块版本，我总是遇到一些东西无法工作的问题，所以我喜欢在docker容器中运行jupyter notebook。我已经创建了一个

Dockerfile

来构建我的形象（基于dockerhub上的官方jupyter/scipy笔记本形象），我已经启动并运行了所有东西，而且效果很好

我唯一关心的是如何处理在下周可能需要的不同python模块的安装。你们是怎么处理的

1） 在正在运行的docker容器中安装所需的模块，然后使用

docker commit

并将正在运行的容器保存为新映像

2） 是否始终编辑

Dockerfile

以安装所需的模块并重新构建映像

3） 不要删除容器（no

--rm

标志），然后重新启动它

1） 2）看起来有点复杂，但我也希望能够从一个“新鲜”的笔记本开始，以防我把事情搞砸，所以3）也不是完美的。我错过了什么吗