向Lambda函数添加依赖项：zip还是docker？

所以我经常在AWS Lambda上制作无服务器Python程序，并且经常需要添加依赖项。您可以使用zip文件或Dockerfile添加这些文件（请参阅）。现在我认为zip文件可以正常工作，但是Dockerfile当然是一种更新和更先进的技术。然而，我真的想不出它为这个特定用例提供了什么优势

你更喜欢哪一种？为什么

压缩管道示例：

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8
RUN pip3 install requests bs4 boto3
COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
CMD [ "stonksoverflow.handler" ]

pip安装--target./package请求boto3-bs4
光盘包装；zip-r../stonkswoverflow.zip。
光盘zip-g stonkswoverflow.zip lambda_function.py
aws lambda创建函数--函数名lambda_函数--zip文件fileb://stonksoverflow.zip --处理程序lambda_function.lambda_处理程序--运行时Python 3.8--角色arn:aws:iam:：123456789:角色/stonksoverflow

Docker管道示例：

FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.8
RUN pip3 install requests bs4 boto3
COPY lambda_function.py ${LAMBDA_TASK_ROOT}
CMD [ "stonksoverflow.handler" ]

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与.zip方法相比，Lambda管理的Docker方法有两个主要优势：

使用.zip方法，如果您的一个依赖项或子依赖项是用C编写的（例如NumPy、lxml），那么它必须构建在“类似于AWS Lambda（Amazon Linux）中的环境”的环境上。Docker允许您在AmazonLinux环境中构建任何依赖项，确保它可以远程构建。这很好，因为您避免了一次上载一个库并希望它们成功导入的繁琐调试过程

因为Lambda在amazonlinux上运行，所以在带有amazonlinux映像的Docker容器中运行代码可以让您像在Lambda中运行一样测试代码。您不再需要希望当代码在Lambda中运行时，它将以与本地相同的方式运行——在推送之前您会知道

以下是我发现有用的几篇文章：