通过极光在mesos启动具有大型docker图像的作业可能会很慢

当通过极光在mesos上启动任务时，使用相当大的docker映像（~2GB），在任务实际启动之前需要很长的等待时间

即使任务之前已启动，并且我们希望docker映像已经可供worker节点使用，在任务实际启动之前，仍有一段取决于映像大小的等待时间。使用docker，你几乎可以立即启动一个容器，只要它已经在你的图片列表中，mesos集装箱船也不支持这种“缓存”吗？这个功能是可以配置的吗

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我还没有尝试过使用docker集装箱船，但据我所知，它很快就会被淘汰，我们需要的gpu资源隔离只适用于mesos集装箱船。

我想你说的是运行docker映像的统一集装箱船？您正在使用的后端是什么？默认情况下，Mesos代理使用复制后端，这就是为什么您会看到它速度缓慢的原因。通过点击代理上的

标志

端点，可以查看代理正在使用的后端。将后端切换到aufs或overlayfs，以查看是否加快了启动速度。您可以通过代理上的标志

--image\u provisioner\u backend=VALUE

指定后端

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注意：在最新的Mesos 1.2.0-rc1版中，您可能希望了解一些与

aufs

和

overlayfs

后端相关的bug修复。更不用说1.2.0-rc1中有一个自动备份功能，可以自动选择可用的最快后端。

等待多长时间？即使图像已经生成和/或下载，如果您要从图像创建新容器，它也必须至少读取图像文件（可能由许多层组成）、从中创建容器等，这本身可能需要时间。很难说，因为您没有量化“长延迟”的含义，我们也不知道您是否正在创建新的容器，重新启动现有的容器……在这种情况下，我所说的长等待是指约1分钟的2GB图像。我知道，当使用nvidia docker run执行同一映像时，它只在几秒钟内启动，而作为Aurora作业的一部分启动它需要大约1分钟，直到指定的进程启动。此外，启动包含小得多的映像（仅几百MB）的作业时的等待时间明显缩短，大约为10秒。现在我不是Docker如何从图像创建容器的专家，但我希望mesos Containerier也会有类似的行为。我还想补充一点，我知道这种延迟肯定不是由于重新导入图像或类似的原因，因为我尝试运行了一个场景，在该场景中，我执行了使用Docker图像的aurora作业，在注册表中更新此映像，然后再次执行相同的作业。在本例中，使用了初始图像，而忽略了更新后的图像。这听起来肯定是问题所在。我将切换一下provisioner后端并查找您提到的bug。