Domain driven design 使用事件源的多个写方？

当使用带有聚合的事件源作为事务范围时，您显然更喜欢将该聚合放在一台机器上。但是，如果您还想构建一个高可用性和水平可伸缩的系统，那么您还需要在不同数据库的许多机器上复制这种状态

如果在任何给定时刻只允许网络中的一台机器上有一个写端，那么其他机器最终可以是一致的读端。但是为了最大限度地提高写性能，我想最好同时允许多个写端。但在这样一个系统中，如何处理一致性和共识

当两台或多台计算机希望同时更新公共但已复制的状态时，如何确保所有写入方以相同的顺序处理命令，以便生成的事件相同且顺序相同？兰波特时钟是解决方案的一部分吗

但是为了最大限度地提高写性能，我想最好允许 同时有多个写面。但一致性和稳定性如何 在这样的系统中处理共识

在事件源系统中，写入端的一致性始终很强。这是由聚合和

事件存储

通过使用乐观锁定实现的：在并发写入的情况下（事实上，事件仅附加到存储），将重试hole命令。这是可能的，因为聚合命令方法是纯（无副作用）方法。只要事件没有持久化，就可以重试该命令

当两台或多台计算机同时更新状态时（其中 一个选择和坚持？）

两者都有。第一个（总是有第一个）命令生成持久化到存储的事件。由于低级并发异常，secons命令失败。然后通过加载并应用所有以前的事件（包括第一个命令生成的事件）重试。然后，如果新状态不允许处理第二个命令，则第二个命令生成也被持久化的传统事件或引发异常

您必须注意，第二个命令至少执行两次，但每次之前的事件（因此状态）都不同

基础结构将聚合版本附加到每个聚合流。每个附加事件都会增加此版本。聚合id和版本上存在唯一的约束。这可能就是所有事件存储的实现方式

当机器行为不当（不知不觉或故意）并传播时 向网络其余部分发送错误事件（如何检测？）

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我不知道这是怎么发生的，但如果真的发生了，那就取决于你对错误事件的理解了。您可以使用一些传奇/流程管理器来分析事件并触发发送给某种主管的电子邮件。

我在穿梭机中处理这一问题的方法。Recall（无耻插件）ES实现是在事件存储中的聚合id和版本上构建唯一的聚集索引。这样，同一AR上的多个写操作就永远不会重叠，两个写操作中的一个将“丢失”。当然，这只适用于使用中央数据存储，但您的实现可能有类似的机制可用

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对于可以同时写入事件存储的客户端数量没有限制。但是，投影处理必须是单个机器上每个命名投影的单个线程，因为事件顺序非常敏感。嗯，我想不同的投影可以在不同的机器上处理。

谢谢你的回答。我看到当只有一个写端时可以使用乐观锁。但如果在不同的机器上有多个写端（没有一个公共数据库），他们就必须在处理什么命令上达成一致。乐观锁可以在一台具有并发写操作的机器上工作，但在一个扩展系统中如何处理并发写操作？@AndreasZita没有公共数据库，我认为这是不可能的。但是，使用公共数据库可以通过

聚合ID

使用分片。通过这种方式，您可以最小化并发写入的可能性。