- elasticsearch/
elasticsearch elasticsearch：决定首先运行哪个查询
elasticsearch elasticsearch：决定首先运行哪个查询
我们有一个简单的网页，用户可以在其中提供一些输入并查询数据库。我们目前使用mongodb，但希望迁移到elasticsearch，因为查询速度更快 有一些必需的搜索字段，如开始和结束日期，还有一些可选字段，如匹配条目的搜索字符串，或匹配父条目的父搜索字符串。父子关系仅通过包含每个条目的祖先ID的字段来描述 问题如下：如果同时提供了搜索和父搜索字符串，是否有办法在执行查询之前知道应该首先执行哪个查询，以便更快地提供结果并提高性能 例如，一个特定的父搜索结果可能只包含2个文档/父条目，然后我们可以获取与搜索字符串匹配的所有子项。在这种情况下，我们应该首先执行父查询，然后执行条目查询 一个选项是获取两个查询的计数，然后首先执行计数最小的查询，但是这个解决方案不是更糟糕吗，因为查询将执行两次？一次用于计数，一次用于实际查询 还有其他的解决办法吗 另外，我们使用elasticsearch v1.7 示例 假设用户希望搜索与以下字段匹配的所有条目 搜索字符串：
类型：块和名称：test名称：parentTest而非类型：BLOCKparentSearchStringsearchString祖先搜索字符串匹配的所有条目祖先parentSearchString祖先的id之一{
id: "e32452365321",
name: "name",
type: "type",
ancestors: "id1 id2 id3" // stored in node as an array of ids
}
首先，我建议你，如果可能的话，升级你的Elasticsearch版本。自1.7以来发生了很多事情，老实说，我不知道下面文章中所写的内容是否适用于这样一个旧版本（可能不是） 但对于您的实际问题：希望我理解正确，但您试图估计Elasticsearch查询的成本是多少？嗯，你不必这么做。如果在一个嵌套查询中提供所有“查询”，Elasticsearch将为您提供： 关于速度，我还可以提到另一件事：计算分数确实需要时间。因此，如果排序不是基于elasticsearch _分数，则需要使用布尔过滤器查询。这也适用，如果您只想按父匹配的_分数排序，那么您可以将子查询放入过滤器中
更新 多亏了你的例子，我现在明白了问题所在。不幸的是，自我参照的亲子关系是通过ElasticSearch实现的，所以您的方法可能是正确的。您可能想查看文档中关于的简短章节 因此，一般来说，您希望发送第二个查询时使用尽可能少的ID/术语。虽然获取这两个查询的计数并不像您想象的那么糟糕，因为结果很可能仍然是缓存的，但它真的有帮助吗？因为如果要从一个子代转到另一父代，则必须计算祖先（字段值），而不是实际的文档计数 我认为，最昂贵的操作通常是从磁盘获取结果源。因此，无论您选择哪种方式，您都可能只需要在第一个查询中获取所需的内容。因此，您的选择是：
- 仅获取父匹配项的id，然后在第二个查询中使用on
祖先 - 或者，仅获取子匹配项的祖先字段，并在第二个查询中使用
不幸的是，我帮不了你们更多，因为我并没有足够的经验来比较这些方法的速度。我的猜测是，id过滤器通常会更快。但这只是一个猜测…首先，我建议您，如果可能的话，升级您的Elasticsearch版本。自1.7以来发生了很多事情，老实说，我不知道下面文章中所写的内容是否适用于这样一个旧版本（可能不是） 但对于您的实际问题：希望我理解正确，但您试图估计Elasticsearch查询的成本是多少？嗯，你不必这么做。如果在一个嵌套查询中提供所有“查询”，Elasticsearch将为您提供： 关于速度，我还可以提到另一件事：计算分数确实需要时间。因此，如果排序不是基于elasticsearch _分数，则需要使用布尔过滤器查询。这也适用，如果您只想按父匹配的_分数排序，那么您可以将子查询放入过滤器中
更新 多亏了你的例子，我现在明白了问题所在。不幸的是，自我参照的亲子关系是通过ElasticSearch实现的，所以您的方法可能是正确的。您可能想查看文档中关于的简短章节 因此，一般来说，您希望发送第二个查询时使用尽可能少的ID/术语。虽然获取这两个查询的计数并不像您想象的那么糟糕，因为结果很可能仍然是缓存的，但它真的有帮助吗？因为如果你是从芝加哥来的