elasticsearch 弹性搜索2.1：聚合的交集

我在弹性搜索中有一些示例数据，如下所示

Data1: {
    "name": "rahul",
    "socialnetwork": "facebook",
    "day":1

}Data2: {
    "name": "rahul",
    "searchengine": "google"
    "day": 1
}Data3: {
    "name": "vivek",
    "socialnetwork": "facebook",
    "day":1
}Data4: {
    "name": "devendra",
    "searchengine": "google",
    "day":2
}Data5: {
    "name": "rahul",
    "socialnetwork": "facebook",
    "day":2

}

我需要在名称字段上获得聚合，其中socialnetwork=facebook和searchengine=google

据我所知，我们可以使用两个聚合并得到聚合的交集

第一次汇总：

第二次汇总：

并获取公共聚合，即两个聚合的交集

但我无法使用弹性搜索获得交叉点。 我尝试过很多事情：在这种情况下，子聚合没有帮助，重要术语聚合结果不够好，过滤器，管道聚合，但找不到解决方案

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上面的示例数据只是大数据的简化版本，有两个以上的过滤器，大约20个过滤器。

不，不需要两个聚合的交集。 使用bool查询可以轻松实现上述功能。对于所需的输出，可以使用shoul子句

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希望有帮助。

不，您不需要两个聚合的交集。 使用bool查询可以轻松实现上述功能。对于所需的输出，可以使用shoul子句

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希望有帮助。

bool query在这里不起作用，必须将两个搜索标准强制放在同一个文档中。但一个条件在一个文档中，另一个条件在另一个文档中。因此，上面的查询不会给出任何结果。您可以为相同的查询指定所需的输出或相应的sql查询吗？所需的输出是一个名称列表，其中searchengine=google，socialnetwork=facebook。使用sql，必须使用内部“连接”：从表1中选择名称n1，搜索引擎se，其中searchengine=google可设置内部连接选择名称n2，从表1中选择社交网络sn，其中socialnetwork=facebook sntable on setable.n1=sntable.n2根据您提供的上述数据，是否需要以下结果：bucket:[{key:rahul，doc_count:2}，{key:devendra，doc_count:1}，{key:vivek，doc_count:1}]是的，最终聚合应该只包含两个查询共用的名称布尔查询在这里不起作用，必须强制两个搜索条件位于同一文档中。但是一个条件位于一个文档中，而另一个条件位于另一个文档中。因此，上述查询不会给出任何结果。请指定所需的输出或对应值相同的sql查询？所需的输出是一个名称列表，其中searchengine=google和socialnetwork=facebook。使用sql时，必须使用内部“连接”：从表1中选择名称n1，搜索引擎se，其中searchengine=google可设置的内部连接选择名称n2，从表1中选择socialnetwork sn，其中socialnetwork=facebook SNS上的sntableetable.n1=sntable.n2根据您提供的上述数据，是否希望得到以下结果：bucket:[{key:rahul，doc_count:2}，{key:devendra，doc_count:1}，{key:vivek，doc_count:1}]是的，最终聚合应该只包含两个查询共用的名称

    {
    "query": {
        "match": {
            "searchengine": "google"
        }
    },
    "aggs": {
        "searcheng": {
            "terms": {
                "field": "name"
            }
        }
    }
}

    {
    "query": {
        "match": {
            "socialnetwork": "facebook"
        }
    },
    "aggs": {
        "socialnet": {
            "terms": {
                "field": "name"
            }
        }
    }
}

{
"query": {
  "bool": {
     "should": [
        {
           "match": {
              "searchengine": "google"
           }
        },
        {
           "match": {
              "socialnetwork": "facebook"
           }
        }
     ],
     "minimum_number_should_match": 1
    }
   },
  "aggs": {
  "searcheng": {
     "terms": {
        "field": "name",
        "min_doc_count" :2
     }
   }
  }
 }