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elasticsearch elasticsearch中的索引类型

elasticsearch elasticsearch中的索引类型,elasticsearch,lucene,elasticsearch,Lucene,我试图理解并有效地使用elasticsearch中可用的索引类型。 然而,我仍然不清楚_类型的元字段在存储/实现方面与索引的任何常规字段有何区别。我明白 例如,如果我有100万条记录(比如帖子),每个帖子都有一个创建日期。如果我的索引类型之一是creation_date本身(导致约100万种类型),情况会如何?我不认为这会影响Lucene存储文档的方式,是吗? 如果我使用creation\u date作为索引类型,对同名类型(如“post”)使用索引类型,我的elasticsearch查询性能会

我试图理解并有效地使用elasticsearch中可用的索引类型。 然而,我仍然不清楚_类型的元字段在存储/实现方面与索引的任何常规字段有何区别。我明白

例如,如果我有100万条记录(比如帖子),每个帖子都有一个创建日期。如果我的索引类型之一是creation_date本身(导致约100万种类型),情况会如何?我不认为这会影响Lucene存储文档的方式,是吗?
如果我使用creation\u date作为索引类型,对同名类型(如“post”)使用索引类型,我的elasticsearch查询性能会受到什么影响?

我在elastic论坛上得到了答案。

按原样粘贴响应-

“虽然elasticsearch在许多方面都是可扩展的,但也有一个方面是有限的。这是关于索引的元数据,包括索引中包含的各种索引、文档类型和字段。
这些“映射”存在于内存中,并随着每次更改在所有节点周围更新和共享。因此,无休止地增加此群集状态中存在的索引、类型(以及字段)列表是没有意义的。每个文档创建日期的类型在一到十个错误设计决策的范围内注册了一百万个”-马克·哈伍德

我在弹性论坛上得到了答案。

按原样粘贴响应-

“虽然elasticsearch在许多方面都是可扩展的,但也有一个方面是有限的。这是关于索引的元数据,包括索引中包含的各种索引、文档类型和字段。 这些“映射”存在于内存中,并随着每次更改在所有节点周围更新和共享。因此,无休止地增加此群集状态中存在的索引、类型(以及字段)列表是没有意义的。每个文档创建日期的类型在一到十个错误设计决策的范围内注册了一百万个”-马克·哈伍德