elasticsearch 在给定输入大小的情况下，是否有一种方法可以估计ElasticSeearch的完成提示器中构建的内存中FST的大小？

ElasticSearch是一种实现自动完成的低延迟方法。但是，由于它在内存中构建了一个FST，因此它占用了大量堆内存，并可能导致内存不足错误

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我们正在尝试使用完成建议器进行评估，但希望获得给定输入大小时它将占用的堆空间的大致概念。我们在文档中只索引了1个带suggester的字段，这是一个最多4个单词的短字段。我们对它进行标记并输入4个单独的单词。总之，输入字段最多有4个单词，每个单词不超过20个字符（中位数大小：6个字符）

通过检查索引统计信息，您可以查看完成字段占用的空间以及进行了多少建议搜索：

获取索引统计信息？筛选路径=**。完成，**.suggest.*&completion.\u fields=completion

谢谢回复！。但这不只是给磁盘上的空间吗。。我们更关心RAM中的空间。。或者你是在暗示两者是一样的。实际上，我们希望通过一些计算，在未来将suggester堆大小投射到TB的数据上。。现在，我们只有1个基于建议的索引，我用于原型设计（很少使用），我担心它的值可能无法代表未来的扩展。我刚刚在elastic论坛上发布了相同的查询，在将FST加载到堆中后，我得到确认，这是内存。很酷，很高兴@spinscale能够对此有所帮助。通过检查索引统计信息，您可以看到完成字段占用了多少空间以及进行了多少建议搜索：

获取索引/\u统计信息？过滤器路径=**.completion，**.suggest\u*&completion\u字段=completion

感谢回复！。但这不只是给磁盘上的空间吗。。我们更关心RAM中的空间。。或者你是在暗示两者是一样的。实际上，我们希望通过一些计算，在未来将suggester堆大小投射到TB的数据上。。现在，我们只有1个基于建议的索引，我用于原型设计（很少使用），我担心它的值可能无法代表未来的扩展。我刚刚在elastic论坛上发布了相同的查询，在将FST加载到堆中后，我得到确认，这是内存。很酷，很高兴@spinscale能对此有所启发。