elasticsearch 如何为动态索引Elasticsearch配置Kafka Connect API？

大家好，当我使用Kafka Connect API将数据放入Elasticsearch时，我有一个案例。现在我有一个问题。我的配置文件非常简单

name=elasticsearch-sink
connector.class=io.confluent.connect.elasticsearch.ElasticsearchSinkConnector
tasks.max=5
topics=myTopicKafka
topic.index.map=myTopicKafka:myIndexES-1
schema.ignore=true
key.ignore=true
connection.url=http://elasticsearch:9200
type.name=kafka-connect
batch.size=200
#linger.ms=500

但在ES中，我使用策展人来滚动索引

actions:
  # 1:
  #   action: create_index
  #   description: 'Create mwe.resource.locate index'
  #   options:
  #     name: 'myIndexES-1-%Y-%m-%d-1'
  2:
    action: rollover
    description: >-
      Rollover the index associated with alias 'myIndexES', after exceeds 500MB memory or is a day old
    options:
      name: all_myIndexES
      conditions:
        max_age: 1d
        max_size: 500mb

这是每500MB创建一个新索引，但索引名为myIndexES-00002、myIndexES-00003等等。因此，我在这里的问题是如何使用Kafka Connect API支持这一点。当使用时，您应该写入指向单个索引的别名

这意味着，在elasticsearch接收器配置中，您应该改为：

topic.index.map=myTopicKafka:myIndexES-write

在中，您应该有一个带有别名的name属性

options:
  name: 'myIndexES-write'

使用时，您应该写入指向单个索引的别名

这意味着，在elasticsearch接收器配置中，您应该改为：

topic.index.map=myTopicKafka:myIndexES-write

在中，您应该有一个带有别名的name属性

options:
  name: 'myIndexES-write'

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谢谢，但是现在Kafka Connect API在放置索引并使用该索引后，索引性能非常差。谢谢，但是现在Kafka Connect API在放置索引并使用该索引后，索引性能非常差。