elasticsearch Elasticsearch关系映射（一对一和一对多）

在我的弹性搜索服务器中，我有一个索引

http://localhost:9200/blog

（博客）索引包含多种类型

e、 g.：

http://localhost:9200/blog/posts

，

http://localhost:9200/blog/tags

在标签类型中，我创建了1000多个标签，并在posts类型中创建了10篇文章

e、 g:员额

{   
    "_index":"blog",
    "_type":"posts",
    "_id":"1",
    "_version":3,
    "found":true,
    "_source" : {
        "catalogId" : "1",
       "name" : "cricket",
       "url" : "http://www.wikipedia/cricket"
    }
}

e、 g:标签

{   
    "_index":"blog",
    "_type":"tags",
    "_id":"1",
    "_version":3,
    "found":true,
    "_source" : {
        "tagId" : "1",
        "name" : "game"
    }
}

我想将现有标记分配给博客文章（即relationship=>mapping）

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如何将标签分配给POST映射？

在Elasticsearch中有4种方法可用于管理关系。Elasticsearch博客文章中对它们进行了很好的概述——我建议阅读整篇文章，以获得每种方法的更多详细信息，然后选择最能满足您业务需求的方法，同时保持技术上的适当性

以下是这4种方法的亮点

内部对象

• 简单、快速、高效
• 仅在维护一对一关系时适用
• 不需要特殊查询

嵌套的

• 嵌套文档彼此存储在相同的Lucene块中，这有助于提高读取/查询性能。读取嵌套文档的速度比等效的父/子文档快
• 更新嵌套文档（父文档或嵌套子文档）中的单个字段会强制ES重新索引整个嵌套文档。对于大型嵌套文档，这可能非常昂贵
• “交叉引用”嵌套文档是不可能的
• 最适合不经常更改的数据

父母/子女

• 子项与父项分开存储，但路由到同一个碎片。因此，父/子对象在读取/查询方面的性能比嵌套的稍差
• 父/子映射有一点额外的内存开销，因为ES在内存中维护一个“连接”列表
• 更新子文档不会影响父文档或任何其他子文档，这可能会在大型文档上节省大量索引
• 由于Has-Child/Has-Parent操作有时不透明，因此使用Parent/Child进行排序/评分可能会很困难

非规范化

• 你可以自己管理所有的关系
• 最灵活、最具管理开销
• 性能可能或多或少取决于您的设置

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简洁明了的优点和缺点列表。说父-子查询的性能比嵌套查询的性能“稍差”可能会产生误导。从我们所看到的情况来看，根据指数的大小，它要差1-2个数量级。