elasticsearch Titan 1.0[Berkeley+；ES]-ES索引的延迟更新

Titan 1.0[伯克利+远程弹性搜索] 我们正在使用泰坦的这种组合。以下是属性文件-

storage.backend=berkeleyje
storage.directory=D:/other-projects/graph-db/titan/enron-tk3/db/berkeley
index.search.backend=elasticsearch
index.search.index-name=akshayatitan
index.search.hostname=localhost
index.search.elasticsearch.client-only=true
index.search.elasticsearch.local-mode=false

我们只使用混合索引。
现在，我们通过Java代码添加一个属性很少的节点，然后获取它

我们通过创建混合索引的属性进行查询。
当我们通过键（创建混合索引的键）查询回节点时，我们不会立即得到节点。但是，它会在延迟后可用。
我们做错了什么？还是预期ES实例的延迟更新？
下面是Java代码

public static void main(String[] args) throws Exception {
    GraphTest test = new GraphTest();
    test.init();
    Thread.sleep(10000);

    String emailId = "emailId" + System.nanoTime();
    test.createNode(emailId);
    System.out.println("Create " + emailId);
    System.out.println("First time " + test.getNode(emailId));
    Thread.sleep(2000);
    System.out.println("After a delay of 2 sec " + test.getNode(emailId));
}

public void createNode(String emailid) {
    Vertex vertex = graph.addVertex("person");
    vertex.property("emailId", emailid);
    vertex.property("firstName", "First Name");
    vertex.property("lastName", "Last Name");
    vertex.property("address", "Address");
    vertex.property("hometown", "Noida");
    vertex.property("city", "Noida");
    vertex.property("spousename", "Preeti");

    graph.tx().commit();

}

public Object getNode(String emailId) {
    Vertex vert = null;
    String reString = null;
    try {
        vert = graph.traversal().V().has("emailId", emailId).next();
        reString = vert.value("emailId");
    } catch (NoSuchElementException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        graph.tx().close();
    }

    return reString;
}

创建索引的代码是-

    private void createMixedIndexForVertexProperty(String indexName, String propertyKeyName, Class<?> propertyType) {

    TitanManagement mgmt = ((TitanGraph) graph).openManagement();
    try {
        PropertyKey propertyKey = makePropertyKey(propertyKeyName, propertyType, mgmt);
        TitanGraphIndex graphIndex = mgmt.getGraphIndex(indexName);
        if (graphIndex == null) {
            graphIndex = mgmt.buildIndex(indexName, Vertex.class)
                    .addKey(propertyKey, Parameter.of("mapping", Mapping.STRING)).buildMixedIndex("search");
        } else {
            mgmt.addIndexKey(graphIndex, propertyKey);
        }
        mgmt.commit();
    } catch (Exception e) {
        mgmt.rollback();
    } finally {
    }

}

public PropertyKey makePropertyKey(String propertyKeyName, Class<?> propertyType, TitanManagement mgmt) {

    PropertyKey propertyKey = mgmt.getPropertyKey(propertyKeyName);
    if (propertyKey == null) {
        propertyKey = mgmt.makePropertyKey(propertyKeyName).dataType(String.class).make();
    }
    return propertyKey;
}

public void init() throws Exception {
    graph = TitanFactory
            .open(new PropertiesConfiguration(new File("src/test/resources/titan-berkeleydb-es.properties")));
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "emailId", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "firstName", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "lastName", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "address", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "hometown", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "city", String.class);
    createMixedIndexForVertexProperty("personnode", "spousename", String.class);

}

private void createMixedIndexForVertexProperty（String indexName、String propertyKeyName、Class propertyType）{
TitanManagement管理=（（TitanGraph）图形）。OpenManage（）；
试一试{
PropertyKey PropertyKey=makePropertyKey（PropertyKey名称、propertyType、管理）；
TitanGraphIndex graphIndex=mgmt.getGraphIndex（indexName）；
if（graphIndex==null）{
graphIndex=mgmt.buildIndex（indexName，Vertex.class）
.addKey（propertyKey，Parameter.of（“mapping”，mapping.STRING））.buildMixedIndex（“search”）；
}否则{
管理addIndexKey（graphIndex、propertyKey）；
}
mgmt.commit（）；
}捕获（例外e）{
管理回滚（）；
}最后{
}
}
公共属性key makePropertyKey（字符串propertyKeyName、类propertyType、管理管理）{
PropertyKey PropertyKey=mgmt.getPropertyKey（propertyKeyName）；
如果（propertyKey==null）{
propertyKey=mgmt.makePropertyKey（propertyKeyName）.dataType（String.class.make（）；
}
归还财产；
}
public void init（）引发异常{
图=泰坦工厂
.open（新属性配置（新文件（“src/test/resources/titan berkeleydb es.properties”））；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”、“emailId”、String.class”）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”、“firstName”、String.class）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”、“lastName”、String.class）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”，“address”，String.class）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”、“家乡”、String.class）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”，“city”，String.class）；
createMixedIndexForVertexProperty（“personnode”、“SpooseName”、String.class”）；
}

这一点之前已在上讨论过

请注意，ES索引中存在延迟（

index.refresh\u interval

）。 无法更新/插入值并立即查询它。等候 在查询值前至少1秒，否则结果可能是错误的 空的

您还应该阅读Elasticsearch文档（和），了解索引行为：

Elasticsearch在中提供数据操作和搜索功能 接近实时。默认情况下，您可以预期一秒钟的延迟（刷新） 从索引/更新/删除数据到 它出现在搜索结果中的时间。这是一个重要的问题 与其他平台（如SQL）的区别在于，在SQL平台中，数据可以立即存储 交易完成后可用

注意刷新间隔预计持续时间为

1s

（1秒）或

2m

（2 分钟）。像

1

这样的绝对数意味着1毫秒——这是一个确定的方法 把你的簇放在膝盖上

---

谢谢你，杰森。我试图搜索，但没有得到相关信息。您的回答很准确。这是我们想要实现的用途，因为我们必须实时查询记录。我们想要搜索图形数据，因此需要NGRAM支持部分搜索。不幸的是，我们无法用默认的ES索引（Titan）实现这一点。对自定义索引创建的支持不够。因此，我们最终创建了另一个具有所需配置的索引（ngram）。现在我们有一项工作来保持它们的同步，所以需要不断地将数据从titan索引更新到ngram索引。我们还希望保持这些记录的ID不变。因此，当记录被更新时，我们查询titan索引，获取数据并使用相同的索引id将其复制到ngram。正是为了保持id同步，我们必须实时从titan查询，导致了这个问题。然而，我们发现ES id=LongEncoding.encode（顶点id）这种两个数据源的方法是一个问题，但是由于对索引定制的支持有限（从我们目前收集的数据来看），这是很困难的。我认为这应该是一个很好的用例，可以提供一个增强。