elasticsearch 制作像Quora这样令人印象深刻的自我暗示的核心部分是什么？

我最近在一次采访中被问到一个设计问题：

你认为Quora的自动建议是如何工作的

我尽了最大的努力，但我不确定我是否做到了：/我画了一个带有几个Elasticsearch组件的示意图，在索引数据之前消化了管道中负责（NER）的节点部分，以及标记过滤器的同义词

该领域的人能否更深入地阐述Quora搜索框的核心组件，包括分类过程的一些基本部分

（我想在这个领域做得更好。）

示例：

我已经输入了史莱克，它提示史莱克（角色）

我已经输入了爱因斯坦，它建议爱因斯坦（物理学家）

我输入了

john

，它显示了许多以“john”开头的人物简介

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令人惊讶的是，这个检索过程需要几毫秒。真令人印象深刻。如何做到这一点？

本文提供了一些出发点：但现在是离开媒体的时候了。它已经变成了一座收费墙。