elasticsearch 当查询文本为字母数字模式时，Elasticsearch将返回所有记录

我在Elasticsearch中有一个索引，映射如下：

/price_validity_idx

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text"
      },
      "validity":{
        "type": "boolean"
      }
    }
  }
}

存储在该索引中的数据如下所示：

{
 "title" : "16 USD product"
"validity": true
}
{
 "title" : "USD 5 refill"
"validity": true
}
.....
{
 "title" : "10 USD"
"validity": false
},
{
"title" : "Movies on Demand-Free of cost"
"validity": false
},
{
"title" : "One month subscription on Cash purchase"
"validity": true
}

因此，每当我对字段标题进行匹配查询时，查询文本为字母数字（如USD 5） 在标题中包含数值的所有记录都将作为结果的一部分返回

例如，curl-XGET'/price\u validity\u idx'-d'{“查询”：{“匹配”：{“标题”：“USD 5”}

输出：（删除elasticsearch元信息以获得紧凑性）

但是，每当我对字段title进行相同的匹配查询时，只要将数字作为查询文本（例如5），就会返回与数字匹配的特定记录

当查询文本为字母数字（如USD 5）时，如何使其仅返回与精确数字值匹配的记录。由于某些业务限制，我无法将映射类型更改为整数。此外，我将无法使用术语查询，因为该字段也包含一些较长的文本数据

请帮助我，因为我是Elasticsearch的新手

---

使用的版本是Elasticsearch-7.8.1

标准分析仪是默认分析仪，如果未指定，则使用该分析仪。生成的标记是

usd

和

5

，因此所有匹配这些标记的文档都将匹配搜索查询

分析API

GET/ _analyze
{
  "analyzer" : "standard",
  "text" : "USD 5"
}

生成以下令牌：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "usd",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 3,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "5",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 5,
      "type": "<NUM>",
      "position": 1
    }
  ]
}

搜索结果：

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "USD 5"
    }
  }
}

"hits": [
      {
        "_index": "64528215",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 2.1446278,
        "_source": {
          "title": "USD 5 refill",
          "validity": true
        }
      }
    ]

编辑1:

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "USD 5"
    }
  }
}

"hits": [
      {
        "_index": "64528215",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 2.1446278,
        "_source": {
          "title": "USD 5 refill",
          "validity": true
        }
      }
    ]

您甚至可以与运算符

和
一起使用，这是一个
用于解释查询值中文本的布尔逻辑

@Shivam Som您是否有机会查看我的答案，期待得到您的反馈谢谢@Bhavya match_短语似乎可以解决问题。@Shivam Som感谢您接受我的答案，您也可以投票支持我的答案吗