elasticsearch ElasticSearch中的闰年和每周聚合

我每年在elasticsearch中进行嵌套聚合，然后每年每周进行一次。闰年有53周，但ElasticSearch的结果给出的是闰年的最后一周key=“1”，而不是“53”。如何使ElasticSearch返回53而不是上周的1

我的问题是：

GET _search
    {
  "size": 0,
  "aggs": {
    "activities_per_year": {
      "date_histogram": {
        "field": "start",
        "interval": "1y",
        "format": "yyyy"
      },
      "aggs": {
        "activities_per_week": {
          "date_histogram": {
            "field": "start",
            "interval": "week",
            "format": "w"
          }
        }
      }
    }
  }
}

以及结果（删除中间的数据）：

2008年是闰年，最后一周有“key_as_string”：“1”。我希望这是53，所以我可以把它添加到我的字典：）我怎么能做到这一点

---

另外，elasticsearch返回两周的“key_as_string”：“1”表示2013年，我不认为2013年是闰年？

这有一些微妙的问题需要注意。首先，Elasticsearch使用日期时间相关的东西

第二，看一看关于什么是“一周”的解释：

以周为基础的年份是以周中的一天表示日期的年份， 周数和年（基于周）。以下描述是对 本文件中此方法的实现所使用的ISO8601标准 图书馆

在以周为基础的一年中，周从1到52-53。开学第一天 星期定义为星期一，并给定值1

一年中的第一周定义为在 一年中至少四天。根据此定义，第1周 可能延续到上一年，第52/53周可能延续到下一年 次年。因此，我们需要一个为期一周的领域

例如，2003-01-01是一个星期三。这就是说五天,， 星期三到星期天，那一周的时间是在2003年。因此，整个星期都很紧张 被认为是2003年的第一周。因为所有的星期都是从 2003年第一周的星期一始于2002年12月30日，即2002年

基于周的年份具有特定的文本格式。2002-12-30（星期一） （2002年12月30日）的代表为2003-W01-1。2003-01-01 （2003年1月1日星期三）的代表为2003-W01-3

所以，在你的例子中，你认为2008年12月29日属于第一周，因为2008年12月29日是一周，2008年有三天，2009年有四天。根据上述规则，这是从2009年开始的第1周。这与闰年无关。举个例子，尝试索引31-12-2009和31-12-2015。两者都会给你第53周，而不是闰年

为了更好地了解这些内容，我建议使用以下格式进行聚合：

“格式”：“x-w---yyyy-MM-dd”

：

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感谢您的精彩解释：-）但为什么Elasticsearch不“过滤”2009年的日期，因为我的第一次聚合的时间间隔为：1y？我以为我的子聚合“每周活动”是从与“每年活动”聚合匹配的文档中得到的输入？

"key_as_string": "2008",
           "key": 1199145600000,
           "doc_count": 872,
           "activities_per_week": {
              "buckets": [
                 {
                    "key_as_string": "1",
                    "key": 1199059200000,
                    "doc_count": 6
                 },
                 {
                    "key_as_string": "2",
                    "key": 1199664000000,
                    "doc_count": 5
                 },
                 {
                    "key_as_string": "3",
                    "key": 1200268800000,
                    "doc_count": 15
                 },       {
                    "key_as_string": "51",
                    "key": 1229299200000,
                    "doc_count": 18
                 },
                 {
                    "key_as_string": "52",
                    "key": 1229904000000,
                    "doc_count": 7
                 },
                 {
                    "key_as_string": "1",
                    "key": 1230508800000,
                    "doc_count": 1
                 }
              ]

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "activities_per_year": {
      "date_histogram": {
        "field": "start",
        "interval": "1y",
        "format": "yyyy"
      },
      "aggs": {
        "activities_per_week": {
          "date_histogram": {
            "field": "start",
            "interval": "week",
            "format": "x-w---yyyy-MM-dd"
          }
        }
      }
    }
  }
}