Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/sql-server/24.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Google bigquery BigQuery中的多元回归预测_Google Bigquery_Bigdata_Regression_Forecasting - Fatal编程技术网

Google bigquery BigQuery中的多元回归预测

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遗憾的是,Google BigQuery仍然没有我们在电子表格中看到的
forecast()
这样的功能——现在还不要小看它;如果一个人拥有统计知识,那么在电子表格上的预测中可以添加惊人数量的平滑度和季节性

BigQuery允许您确定标准偏差、相关性和截距度量。使用它,可以创建预测模型——请参阅和。但它使用线性回归模型;所以我们对季节性方面不满意。问题是,我们如何在BigQuery中构建用于预测的多元回归模型

如果
Y=a1x1+a2x2+a3x3+c
,我们是否(1)分别确定a1、a2和a3并最终加入查询?但是拦截呢?我们如何计算Bigquery中MR的1


任何贡献都将不胜感激

BigQuery的新ML功能对您有帮助吗?BigQueryML在其训练模型中使用线性回归。这可能是有效的,但我们在这里谈论的是MR!谢谢他们很可能会在未来增加更多的车型,所以值得关注。嗨@GrahamPolly,谢谢评论。关于GoogleBQML,我有一个关于在未来日期应用基于表格(“日期”、“销售”)的培训模型的问题。因此,在“ML.PREDICT”查询部分,如果我将“date”字段替换为UNNEST(GENERATE_date_ARRAY(日期(“近期的开始日期”)、date(“停止日期的30天”))--它会工作吗?你试过了吗?;-)