Google bigquery Google BigQuery：通过API批量加载

首先，是否可以通过Google BigQuery的API进行批量加载？如果是，那要多少钱

我不想选择流式加载，因为它比批量加载要贵一些

我将每天插入一百万行。我将使用Python在API中使用“补丁”或“更新”。

您可以加载数据：

• 从
• 来自，例如双击和谷歌广告词
• 来自（例如您的本地计算机）
• 通过使用插入单个记录
• 使用语句执行批量插入
• 使用管道将数据写入BigQuery

您要查找的是第3行，在该页上您可以找到许多不同编程语言的示例，从本地或GCS文件加载数据是免费的

您的数据可以采用以下任意格式：

• 逗号分隔值（CSV）
• JSON（换行符分隔）
• 阿夫罗
• 拼花地板
• 兽人

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我想这就是你想要的：
另外，这里是Python和BigQuery的示例，您可以在

snippets.py

下找到文档中显示的代码段

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您可以在这里找到BigQuery定价，在这里可以找到计算器
百万行的大致字节数是多少？你能在你的理解中定义“慢”是什么意思吗，因为流式API支持每秒100000行，我认为这在市场上是独一无二的。哦，是的。我收回“慢”的说法。将其从评论中删除。我想每天插入大约300-400万。在插入BigQ之前，我也想做一些数据处理。我不是通过本地加载数据，甚至不是从地面军事系统加载数据。它来自蔚蓝的斑点。所以我有一个python脚本，它从blob中提取数据，对其进行处理，然后将其推送到BigQ中。因此，我想使用API将其推送到BigQ表中。所以我想知道，是否可以通过python使用批处理加载？python脚本在某个地方运行，在该机器上创建一个文件，并将该文件推送到BQ，即选项“Local”。否则，如果您想动态执行，您需要使用streaming insert。那么您是说，如果我使用的是VM，脚本将在那里保存文件，然后通过编程将其推送到BQ？另外，是否不能将Azure blob路径提供给BQ？我想Blob确实提供了http文件来访问其容器。您需要在VM上创建该文件，并发出一个免费的加载api调用。这里描述了其他方法：我看到了这篇文章，但我认为已经一年了，可能有一种新的方法来处理这个用例，而不必将它存储在本地或GCS中。