<img src="//i.stack.imgur.com/RUiNP.png" height="16" width="18" alt="" class="sponsor tag img">elasticsearch elasticsearch跨多个字段查询具有模糊性的术语_<img Src="//i.stack.imgur.com/RUiNP.png" Height="16" Width="18" Alt="" Class="sponsor Tag Img">elasticsearch

elasticsearch elasticsearch跨多个字段查询具有模糊性的术语

elasticsearch elasticsearch跨多个字段查询具有模糊性的术语,elasticsearch,elasticsearch,我正在建立一个商业搜索引擎，根据用户输入的查询来搜索商业联系信息。业务信息以以下形式存储在elasticsearch索引中： "_source" : { "id" : 53, "name" : "Judge Pouros", "email" : "roob.alberto@example.com", "phone" : "+1-783-850-2127", "created_at" : "02/1

我正在建立一个商业搜索引擎，根据用户输入的查询来搜索商业联系信息。业务信息以以下形式存储在elasticsearch索引中：

"_source" : {
          "id" : 53,
          "name" : "Judge Pouros",
          "email" : "roob.alberto@example.com",
          "phone" : "+1-783-850-2127",
          "created_at" : "02/10/2019 16:30",
          "updated_at" : "02/10/2019 16:30",
          "travel_agencies" : [
            {
              "id" : 1234,
              "abta" : "A1234",
              "name" : "The Example Travel Agency",
              "address_id" : 27,
              "email" : "zwillms@example.info",
              "comm_rate" : 14.0,
              "travel_agency_type_id" : 1,
              "address" : {
                "id" : 27,
                "line_1" : "Flat 52",
                "line_2" : "Flat 82i\nKaren Circles",
                "town" : "Kimberlyside",
                "county" : "Renfrewshire",
                "country_id" : 189,
                "postcode" : "SM3 9QR",
                "created_at" : "2019-10-02 16:31:01",
                "updated_at" : "2019-10-02 16:31:01",
                "country" : {
                  "id" : 189,
                  "code" : "MF",
                  "name" : "Saint Martin (French part)",
                  "translations" : [
                    {
                      "id" : 189,
                      "locale" : "en",
                      "country_id" : 189,
                      "name" : "Saint Martin (French part)"
                    }
                  ]
                }
              }
            }

假设一位客户正在搜索“example travel renfrewshire”。我希望返回上述结果。我当前正在使用以下查询字符串：

{
    "query": {
        "query_string": {
            "query": "*example*travel*renfrewshire*"
        }
    }
}

但没有返回任何结果。我要做的是在用户查询中查找包含模糊术语的文档，以允许错误销售

我曾考虑过用模糊性匹配特定术语，但我不知道用户查询的术语可能匹配，所以我需要对照所有术语进行检查

有没有更简单的查询可以做到这一点？

因为您想搜索整个文档，我建议使用

这将对提供的字段执行全文搜索

您的查询如下所示：

{
  "query": {
    "multi_match" : {
      "query" : "example travel renfrewshire",
      "fields" : [ * ] 
    }
  }
}

您还可以在匹配/多匹配查询中定义模糊性

看一看这张照片

编辑：

如文件所述：

如果未提供任何字段，则multi_match查询默认为index.query.default_字段索引设置，后者又默认为*提取映射中符合术语查询条件的所有字段，并筛选元数据字段。然后将所有提取的字段合并以生成查询

您甚至不必定义字段设置，因为它默认为*（所有符合条件）。

因为您希望搜索整个文档，我建议使用