Fatal编程技术网
  • encoding/
  • Encoding 什么'；使用卷积神经网络时，文本编码之间的区别是什么？

Encoding 什么'；使用卷积神经网络时，文本编码之间的区别是什么？

encoding neural-network

Encoding 什么'；使用卷积神经网络时，文本编码之间的区别是什么？,encoding,neural-network,convolution,text-classification,Encoding,Neural Network,Convolution,Text Classification,假设我们有一个热编码的数据[a，d，c，a，b]，即 a:1,0,0,0 b:0,1,0,0 c:0,0,1,0 d:0,0,0,1, So the [a,d,c,a,b] is [1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0] 当我输入到嵌入层时。 对于另一种编码类型，[a，d，c，a，b]可以用，dim=4表示 [0,3,2,0,1] ，然后输入到嵌入层 那么这两种编码类型之间到底有什么区别呢？有没有论文比较这两种编码方式？我刚刚发现“Keras中

假设我们有一个热编码的数据[a，d，c，a，b]，即

a:1,0,0,0
b:0,1,0,0
c:0,0,1,0
d:0,0,0,1,

So the [a,d,c,a,b] is 
[1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,1,0,0,0,0,1,0,0]
当我输入到嵌入层时。 对于另一种编码类型，[a，d，c，a，b]可以用，dim=4表示

[0,3,2,0,1]
，然后输入到嵌入层

那么这两种编码类型之间到底有什么区别呢？有没有论文比较这两种编码方式？我刚刚发现“Keras中的一个热编码”是第二种类型