Encoding 大端和小端混淆

我已经看到了两个关于big-endian/small-endian的定义，这引起了我的混淆

第一个定义是与机器相关的经典定义：

Big-endian系统将字的最高有效字节存储在最小地址中，最低有效字节存储在最大地址中（另请参见最高有效位）。相反，Little endian系统将最低有效字节存储在最小地址中

这很有道理，这是我一生中对big/small endian的定义，直到我遇到了与密码学相关的各种讨论：

Tom St Denis的《开发者密码术》一书中说：“OS2IP函数通过以大端方式加载八位字节字符串，将八位字节字符串转换为整数。也就是说，第一个字节是最重要的。”

在这个问题的公认答案中，它说，“然后通过使用big-endian约定对其进行解码，将填充值解释为整数x。”

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显然，这两个加密讨论不涉及任何与机器架构相关的内容。他们对big-endian时尚/惯例的定义是什么？

big-endian和little-endian只是关于用字节表示数字的惯例。在big-endian中，最高有效字节排在第一位，而在little-endian中则相反。不同的体系结构、数据格式、算法和网络协议可能采用不同的策略

此外，好的程序不会依赖于体系结构的端性，例如，要从数组中读取数字，可以编写如下代码：

int read_bit_endian_16(unsigned char *data) {
    return (data[0] << 8) + data[1];
}

如果您希望二进制数据格式是跨平台的，那么二进制数据格式就是endianness很重要的例子。如果您在低端平台中写入数据，则希望能够在大端平台中读取数据。这就是为什么任何合适的格式都会明确指定这些内容，而可移植程序会考虑在不同的体系结构中编译/运行的可能性。另一个例子是UTF16-LE和UTF16-be等多字节字符编码

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您可以找到一个更详细的解释

大端/小端是关于用字节表示数字的（哪个字节先出现）。任何体系结构都必须对表示方式做出选择，只是在它们的术语中“优先”意味着“具有最小的地址”。除了计算机体系结构之外，还有数据格式、网络协议、加密算法等。或者我对这个问题的理解有误吗？但是在这些加密讨论的背景下，没有对机器或地址的假设。他们如何基于此确定地址？另一种解释我困惑的方式是，当数据存储在x86机器上时，如何解码big-endian约定中的值？（参见案例2）@bereal，在上述案例2中，此人似乎并不关心您如何在机器上存储。假设您有char buf[2]={0xA，0xB}。解码器将0xA解释为最高有效字节，无论其地址是否高于0xB。这是我的理解。但我不确定这是否就是big endian约定的定义。谢谢你的解释。但在你给出的例子中，我不认为机器的耐久性有任何影响。事实上，我还没有看到机器的末端会导致问题的场景。你能举个例子吗？我会在那之后接受你的回答。@dannycrane更新了，如果这回答了你的问题，请告诉我。链接非常有用！

struct.unpack('>h', data)