Excel 使用pandas将一列值与另一列的所有值进行比较

我有一个excel文件，其中包含以下值

我需要将

a_id

值与

b_id

的所有值进行比较，如果匹配，我必须将

a_标志的值更新为
1
，否则
0

例如，取
a_标签
ie中的第一个值
123
然后比较
b_id（11321122123）
的所有值。当它到达
b_id
中的
123
时，我们可以看到它匹配。因此，我们将
a_标志的值更新为
1

就像这样，取
a_id
的所有值，并与
b_id
的所有值进行比较。因此，在完成所有操作后，我们将在
a_标志
列中显示值
1
或
0

完成后，我们将获取
b_id
的第一个值，然后与
a_id
列中的所有值进行比较，并相应地更新
b_flag
列

最后，我将有以下数据


我需要使用熊猫来解决这个问题，因为我正在处理大量的数据收集。下面是我的发现，但它仅与
b_id
的第一个值进行比较。例如，它只比较
123
（
a\u id
第一个值）和
113
（
b\u id
第一个值）

用于测试成员资格：

df1['a_flag'] = df3['a_id'].isin(df3['b_id']).astype(int)
df1['b_flag'] = df3['b_id'].isin(df3['a_id']).astype(int)

df.a\u id.isin（df.b\u id）.astype（int）
将完成您的工作
df1['a_flag'] = df3['a_id'].isin(df3['b_id']).astype(int)
df1['b_flag'] = df3['b_id'].isin(df3['a_id']).astype(int)