Excel PowerQuery/M：如何将多行文本合并到一行中

我在PowerQuery中有这样一个表：

# 凯亚 钥匙 评论 价值 1. A1 地下一层 评论1 1. 2. A1 地下一层 评论2 3. 3. A2 地下二层 评论3 6.

---

Table.Group

正在做需要做的事情

以下是问题的解决方案：

let
    Source = Table.FromRecords({
        [KeyA="A1", KeyB="B1", Comment="Comment 1", Value=1], 
        [KeyA="A1", KeyB="B1", Comment="Comment 2", Value=2], 
        [KeyA="A2", KeyB="B2", Comment="...", Value=3]
     }),
    Grouped = Table.Group(
        Source,
        {"KeyA", "KeyB"},
        {
            {"Comments", (t) => Text.Combine(t[Comment], ", ")}, // <- Magic happens here!
            {"Sum", (t) => List.Sum(t[Value])},
            {"RecordCount", each Table.RowCount(_), Int64.Type}
        }
    )
in
    Grouped

let
Source=表.FromRecords({
[KeyA=“A1”，KeyB=“B1”，Comment=“Comment 1”，Value=1]，
[KeyA=“A1”，KeyB=“B1”，Comment=“Comment 2”，Value=2]，
[KeyA=“A2”，KeyB=“B2”，Comment=“…”，Value=3]
}),
分组=表。分组(
来源:，
{“KeyA”，“KeyB”}，
{
{“Comments”，（t）=>Text.Combine（t[Comment]，“，”）}，//List.Sum（t[Value]），
{“RecordCount”，每个表.RowCount（_），Int64.Type}
}
)
在里面
分组

说明： 该功能需要3个参数：

源数据

应用于分组的列的列表

生成新聚合列的函数列表

最后一个参数是键，也是power函数的作用：PowerQuery在内部调用这些函数中的每一个，并提供一个表作为参数，其中包含一个组的所有行。如何使用它完全取决于您，即您可以使用List.Sum、Avg、…-但您也可以对表进行任何其他修改

条目

{“Comments”，（t）=>Text.Combine（t[Comment]，“，”）}

创建一个新列

Comments

（t）=>…

是函数定义。为每个组调用此函数-使用包含该组所有行的表

t[Comment]

将表中的

Comment

列提取为列表，然后可与

列表一起使用。组合

函数以连接

如何从PowerQuery编辑器开始 如果在PowerQuery编辑器中有源表，请选择列

KeyA

和

KeyB

，然后单击变换功能区中的“分组依据”。这将使用记录计数构建

表.Group

查询。使用高级编辑器进行进一步修改

---

表格。Group

正在做所需的事情

以下是问题的解决方案：

let
    Source = Table.FromRecords({
        [KeyA="A1", KeyB="B1", Comment="Comment 1", Value=1], 
        [KeyA="A1", KeyB="B1", Comment="Comment 2", Value=2], 
        [KeyA="A2", KeyB="B2", Comment="...", Value=3]
     }),
    Grouped = Table.Group(
        Source,
        {"KeyA", "KeyB"},
        {
            {"Comments", (t) => Text.Combine(t[Comment], ", ")}, // <- Magic happens here!
            {"Sum", (t) => List.Sum(t[Value])},
            {"RecordCount", each Table.RowCount(_), Int64.Type}
        }
    )
in
    Grouped

let
Source=表.FromRecords({
[KeyA=“A1”，KeyB=“B1”，Comment=“Comment 1”，Value=1]，
[KeyA=“A1”，KeyB=“B1”，Comment=“Comment 2”，Value=2]，
[KeyA=“A2”，KeyB=“B2”，Comment=“…”，Value=3]
}),
分组=表。分组(
来源:，
{“KeyA”，“KeyB”}，
{
{“Comments”，（t）=>Text.Combine（t[Comment]，“，”）}，//List.Sum（t[Value]），
{“RecordCount”，每个表.RowCount（_），Int64.Type}
}
)
在里面
分组

说明： 该功能需要3个参数：

源数据

应用于分组的列的列表

生成新聚合列的函数列表

最后一个参数是键，也是power函数的作用：PowerQuery在内部调用这些函数中的每一个，并提供一个表作为参数，其中包含一个组的所有行。如何使用它完全取决于您，即您可以使用List.Sum、Avg、…-但您也可以对表进行任何其他修改

条目

{“Comments”，（t）=>Text.Combine（t[Comment]，“，”）}

创建一个新列

Comments

（t）=>…

是函数定义。为每个组调用此函数-使用包含该组所有行的表

t[Comment]

将表中的

Comment

列提取为列表，然后可与

列表一起使用。组合

函数以连接

如何从PowerQuery编辑器开始 如果在PowerQuery编辑器中有源表，请选择列

KeyA

和

KeyB

，然后单击变换功能区中的“分组依据”。这将使用记录计数构建

表.Group

查询。使用高级编辑器进行进一步修改

---

Related:Related:GroupBy的精彩解释。对于复杂的聚合，是在GroupBy函数中执行此操作更有效（执行速度更快），还是在GroupBy“所有行”中执行此操作，然后添加自定义列。在VBA中，我可以使用高分辨率计时器来比较不同的处理方式。@RonRosenfeld-那么您的意思是只在

表中添加一列，其中包含每个组的所有行。group

函数-然后作为下一步单独进行其他聚合？我没有对它进行测量，但凭直觉，我认为在

组

函数中进行所有操作应该更有效……在

组

函数中进行操作肯定是更整洁的编程。但另一种方法是，对于没有内置到UI中的聚合，是我在尝试使用PQ时第一次遇到的方法。但我不知道在编译代码的过程中幕后发生了什么，也不知道有什么方法可以度量这类事情的执行时间。@RonRosenfeld关于性能度量：对于PowerBI，签出Excel您可以使用VBA方法并刷新连接-根据查询的运行时间，可能必须在一次测量期间多次执行此操作。只需确保连接的“后台刷新”被禁用（默认情况下处于打开状态），这正是我想要的。谢谢。GroupBy的精彩解释。对于复杂的聚合，是在GroupBy函数中执行此操作更有效（执行速度更快），还是在GroupBy“所有行”中执行此操作，然后添加自定义列。在VBA中，我可以使用高分辨率计时器来比较不同的处理方式。@RonRosenfeld-那么您的意思是只在

表中添加一列，其中包含每个组的所有行。group

函数-然后作为下一步单独进行其他聚合？我没有测量它，但是直觉