spark excel数据类型问题

我使用的是使用spark 2.2处理ms excel文件的软件包。一些文件无法作为spark数据帧加载，以下为异常。如果有人遇到此问题，您能否帮助解决此类数据类型问题

在分析之后，我发现如果列名不是字符串，它最终会给出下面的异常，如果我手动将列名从整数更改为字符串，则效果很好

代码：

  val excelDF = spark.read.
    format("com.crealytics.spark.excel").
    option("useHeader", "true").
    option("treatEmptyValuesAsNulls", "true").
    option("inferSchema", "true").
    option("addColorColumns", "False").
    option("sheetName", sheetName).
    load(filePath)

java.lang.IllegalStateException: Cannot get a STRING value from a NUMERIC cell
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.typeMismatch(XSSFCell.java:1077)
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getRichStringCellValue(XSSFCell.java:395)
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getStringCellValue(XSSFCell.java:347)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply(ExcelRelation.scala:206)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply(ExcelRelation.scala:205)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
    at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
    at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
    at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply(ExcelRelation.scala:205)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply(ExcelRelation.scala:204)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.inferSchema(ExcelRelation.scala:204)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.<init>(ExcelRelation.scala:91)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:37)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:14)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:8)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:306)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:178)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:156)

例外情况：

  val excelDF = spark.read.
    format("com.crealytics.spark.excel").
    option("useHeader", "true").
    option("treatEmptyValuesAsNulls", "true").
    option("inferSchema", "true").
    option("addColorColumns", "False").
    option("sheetName", sheetName).
    load(filePath)

java.lang.IllegalStateException: Cannot get a STRING value from a NUMERIC cell
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.typeMismatch(XSSFCell.java:1077)
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getRichStringCellValue(XSSFCell.java:395)
    at org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getStringCellValue(XSSFCell.java:347)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply(ExcelRelation.scala:206)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply(ExcelRelation.scala:205)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
    at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
    at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
    at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
    at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
    at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply(ExcelRelation.scala:205)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply(ExcelRelation.scala:204)
    at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.inferSchema(ExcelRelation.scala:204)
    at com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.<init>(ExcelRelation.scala:91)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:37)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:14)
    at com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation(DefaultSource.scala:8)
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:306)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:178)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:156)

java.lang.IllegalStateException:无法从数字单元格获取字符串值
位于org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.typeMismatch（XSSFCell.java:1077）
位于org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getRichStringCellValue（XSSFCell.java:395）
位于org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell.getStringCellValue（XSSFCell.java:347）
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply上（ExcelRelation.scala:206）
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1$$anonfun$10.apply上（ExcelRelation.scala:205）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
在scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply处（TraversableLike.scala:234）
位于scala.collection.Iterator$class.foreach（Iterator.scala:893）
位于scala.collection.AbstractIterator.foreach（迭代器.scala:1336）
位于scala.collection.IterableLike$class.foreach（IterableLike.scala:72）
位于scala.collection.AbstractIterable.foreach（Iterable.scala:54）
位于scala.collection.TraversableLike$class.map（TraversableLike.scala:234）
位于scala.collection.AbstractTraversable.map（Traversable.scala:104）
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply上（ExcelRelation.scala:205）
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation$$anonfun$inferSchema$1.apply上（ExcelRelation.scala:204）
位于scala.Option.getOrElse（Option.scala:121）
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.inferSchema（ExcelRelation.scala:204）上
在com.crealytics.spark.excel.ExcelRelation.（ExcelRelation.scala:91）
位于com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation（DefaultSource.scala:37）
在com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation上（DefaultSource.scala:14）
在com.crealytics.spark.excel.DefaultSource.createRelation（DefaultSource.scala:8）上
位于org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation（DataSource.scala:306）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load（DataFrameReader.scala:178）
位于org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load（DataFrameReader.scala:156）

对于这个问题，可能有一个更优雅的答案，我会将此作为评论发布，但没有必要的声誉

我总是试图确保我的列标题是字符串

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另外，作为一项规则，我在列标题中没有数字字符，我们有一个简单的脚本，可以将数字替换为字母字符（即1和1）。

新版本的

com.crealytics:spark-excel_2.11:0.12.5

库也适用于非字符串列/标题名称