Exception Cassandra在某些插入后给出超时异常

我正在使用Cassandra 1.0.6版本。。。我有大约100万个5KB的JSON对象要插入到cassandra中。随着插入的进行，cassandra的内存消耗也会增加，直到它稳定到某一点。。在一些插入之后（大约2-3LKH），ruby客户机给了我“`recv_batch_mutate'：CassandraThrift:：TimedOutException”异常

我还尝试插入1KB大小的JSON对象超过一百万次。这没有任何例外。同样在这个实验中，我绘制了50000次插入所花费的时间与50000次插入之间的图表。我可以发现，经过一些迭代之后，插入所需的时间急剧增加，然后突然下降。这可能是由于JVM完成了垃圾收集。但同样的情况不会发生在插入5KB数据一百万次的情况下

有什么问题吗？？我正在使用的一些配置选项：- 系统：-

• 8GB，4芯

卡桑德拉配置：- -并发写入：64

• memtable_flush_写入程序：4个

• 内存表\u刷新\u队列\u大小：8

• rpc_服务器_类型：同步

• 节约型框架运输型尺寸单位：30

• 内存中的压缩限制内存中的大小：64

• 多线程压缩：true

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我是否需要对配置进行任何更改。它是与JVM堆空间有关还是由于垃圾收集

您可以在cassandra配置文件中将rpc超时增加到更大的值，在\u ms中查找rpc\u timeout\u。但是，您应该在连接部分深入研究您的ruby客户机

# Time to wait for a reply from other nodes before failing the command
rpc_timeout_in_ms: 10000

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您正在进行批量插入吗？如果是的话，你的批量是多少？谢谢你的回复。。我有一个用例，每天我必须进行超过200万次的读写操作。。如果我以毫秒为单位增加rpc超时，会不会影响吞吐量。。此外，我使用的是单节点集群。。它在多节点集群中运行得好吗？也许你应该仔细研究一下你的ruby客户端代码。我对ruby不太熟悉，但我们的环境中有多个节点，使用hector将数百万条记录注入集群，同时，从cassandra节点读取数据，它工作正常。也许你应该用你的ruby客户机代码提出一个问题，大师可以对此发表更多的评论。在这里很难猜测，我们只是触及表面。