Ffmpeg 比特率在谷歌语音到文本转录的准确性中扮演什么角色？

我正在帮助客户使用

ffmpeg

转换视频文件，他们最初使用

-b:a 64k

，同时以44100的采样率（

ffmpeg

中的

-ar 44100

参数）将视频转换为音频。他们的目标是使用谷歌云语音到文本API生成最准确的转录

---

在梳理他们的文档时，我没有发现任何关于比特率如何影响转录准确性的信息。因此，我的问题是-使用更高的比特率（如

128k

是否有助于我获得更好的转录效果，或者这无关紧要？

比特率用于描述传输到音频中的数据量。较高的比特率通常意味着更好的音频质量。一般来说，更高的比特率包含更多细节，这意味着它具有更好的音质。与照片相比，高分辨率图片的质量更好，因为中包含更多细节

建议捕获采样率为

16000Hz

或更高的音频，以便在使用

Google Speech to Text

时获得最佳效果。因此，更高的采样率或比特率是最佳结果的首选，因为它是高质量的

---

如果您正在处理理论上质量较低的

mono

音频文件，并将其转换为更高的比特率，则转换后不一定会提高音频质量。如果源音频文件用于将其转换为更高的比特率，则理想情况下，只需增加其比特率即可获得相同的质量。因此，首先使用更高的比特率录制音频文件是非常重要的。

您是否尝试了这两种比特率并注意到语音到文本输出的差异？您使用的是单声道还是立体声文件？您提供的音频格式是什么？MP3和AAC的单声道64k应该可以。我尝试了更高的比特率，但没有注意到STT输出的差异。我正在处理mono文件。PCM的音频为线性16。我应该使用ffmpeg转换为更高的比特率吗？PCM没有比特率参数。比特率是固定的，取决于采样率、每个采样的比特数和通道布局。看见