File Julia-使用readdlm指定类型

我有一个小数字的大文本文件，需要使用Julia导入。 一个玩具的例子是

七,

31 16

90253

我找到了readdlm。我走的时候 a=readdlm（“FileName.txt”） 它可以工作，但是生成的数组是任意类型的，并且生成的计算速度非常慢。 我尝试过将类型指定为int或具体指定为Int16，但失败

我如何正确地做到这一点？

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另外，如果我使用readdlm，我是否必须关闭该文件。

如果您指定类型，您的玩具示例将显示错误，因为其中缺少一些值。这些缺少的值在Julia中作为字符/字符串处理，因此表的类型最终将是

Any

，因为

readdlm

无法确定这些值是否为数字/字符值。第1行只有1个值，而第2行有2个值，以此类推，这将为您提供缺少的值

如果文本文件中的所有数据都很清晰，您可以在

readdlm

中设置表的类型：

int_table = readdlm("FileName2.txt", Int16)
int_table
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

其中

FileName2.txt

是：

7   0   0
31  16  0
90  2   53

但是，如果数据缺少值，则需要将它们转换为一些数值，或者使用

DataFrames

包来处理它们。我在这里假设您想要一个纯整数数组，所以我用0填充值：

any_table = readdlm("FileName.txt")

any_table
3x3 Array{Any,2}:
  7    ""    ""
 31  16      ""
 90   2    53  

# fill missing values with 0
any_table[any_table .== ""] = 0

# convert to integer table
clean_array = Array{Int16}(any_table)

clean_array
3x3 Array{Int16,2}:
  7   0   0
 31  16   0
 90   2  53

---

Readdlm为您关闭文件，因此您不必担心。

您是否尝试过

Readdlm

的任何选项：

Readdlm（source，delim:：Char，t:：Type，eol:：Char；header=false，skipstart=0，skipblanks=true，use_mmap，ignore_invalid_chars=false，quotes=true，dims，comments=true，comment_Char='.\35;）

。我在打电话，所以现在不能测试它们。最棒的是niczky12。洛格斯皮莱。如果你觉得这回答了你的问题，请随意将其标记为已接受。