File 朱莉娅：如何在不同的文件中存储元组？

我想把每个元组X[p]存储在不同的文件中 mini_batch1.jld中的X[1]mini_batch2中的X[2]。。。。。 但是我下面的代码在创建的文件中存储（复制）了X[p]的所有元组。让我们看一个例子：

m= 100
k= 3 # number of tuples or partition
y=rand_gen(m,k)

(3,[[-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0],[1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,-1.0],[1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0]])

我想加入： mini_batch1第一个元组

[-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0] 

mini_batch2第二个元组

[1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,-1.0]

等等。但是，我的代码执行创建mini_批处理文件的任务，但无法逐个存储元组。我怎样才能解决这个问题

workspace()
using JLD, HDF5

function gen_random(m,k)

    # m the length of the vector , for instance m=100000 and k
    # the number  of partitions let's set k=16
    s = rand(m)
    # Pkg.add("JLD"), Pkg.add("HDF5") these two packages are needed
    # in order to store our vectors in files under the extension jld
    # allow to convert each random number to -1 or 1

    X=float_to_binary(s)
    parts= kfoldperm(length(X),k)
    # l want to store each tuple X[p] in a different file
    # X[1] in mini_batch1.jld  X[2] in mini_batch2.....
    # but my code below store all the tuple X[p] in the files created.
    for p in 1:length(parts)
        file =jldopen(@sprintf("my path to file/mini_batch%d.jld", p),"w")
        write(file, "X", [X[p] for p in parts])
        close(file)
    end
    return [X[p] for p in parts]

    function float_to_binary(s,level=0.4)
        for i=1:length(s)
            s[i] = s[i] > level ? 1.0 : -1.0
        end
        file = jldopen("/my path/mydata.jld", "w")
        write(file, "s", s)  # alternatively, say "@write file A"
        close(file)
        return s
    end


    function kfoldperm(l,k)
        n,r = divrem(l,k)
        b = collect(1:n:l+1)
        for i in 1:length(b)
            b[i] += i > r ? r : i-1
        end
        p = randperm(l)
        return [p[r] for r in [b[i]:b[i+1]-1 for i=1:k]]
    end

---

将所有数据设为1和-1会使示例更难阅读，因此下面是一个具有更多可分辨数字的示例：

julia> using JLD

julia> X = Vector{Int}[[1,2], [3,4]]
2-element Array{Array{Int64,1},1}:
 [1,2]
 [3,4]

julia> for i = 1:2
           jldopen("file$i.jld", "w") do file
               write(file, "X", X[i])
           end
       end

julia> X1 = load("file1.jld", "X")
2-element Array{Int64,1}:
 1
 2

julia> X2 = load("file2.jld", "X")
2-element Array{Int64,1}:
 3
 4

---

write（文件，“X”，X[p]）

会不会起作用？（即，可能的问题是理解）。不，它不起作用，因为它将读取第一个元组的第一个值。例如，如果p=4。X[1]将是第一个元组的第一个值，X[2]将是第一个元组的第二个值，X[3]将是第一个元组的第三个值，X[4]将是第一个元组的第四个值。但是我在寻找这个结构，例如，整个第一个元组，整个第二个元组，所以ony=gen_random（m，k）#m=100，k=4（4，[[1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0，-1.0，-1.0，-1.0,1.0，-1.0,1.0，-1.0,1.0，-1.0,1.0，-1.0,1.0,1,1]，[1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0],[1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0],[1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,-1.0,-1.0,1.0,1.0,-1.0,1.0]])这是我想在每个文件中获取的元组结构：文件1=>tuple 1[1.0,1.0,1.0,1.0,1.0，-1.0，-1.0，-1.0，-1.0,1.0，-1.0，-1.0,1.0，-1.0，-1.0，-1.0，-1.0，-1.0，-1.0，-1.0,1.0，-1.0]等等。希望它能帮助你更好地解决这个问题！！这里不一样，我用的是元组，第一个参数表示元组中的元组数，是4，然后我们有第四个元组（4，[[2,3,5]，[8,9,15]，[17,6,45,7]，[78,1,45,2]），然后使用

write（文件，“X”，X[2][i]）

或者，如果您需要第一个元素，

编写（文件，“X”，“1，X[2][i]）

。