File 使用Tensorflow hub时，SavedModel文件不存在

当尝试从

tensorflow\u hub

使用

hub.load

函数时，我得到一个

OSError:SavedModel文件不存在于：

错误

奇怪的是，它在几天前起作用了，所以我不太明白为什么我现在会出现这个错误

要复制的代码：

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub

URL = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
embed = hub.load(URL)

收到特定错误：

OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-dfb80f0299b2> in <module>
      1 URL = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
----> 2 embed = hub.load(URL)

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_hub/module_v2.py in load(handle, tags)
    100   if tags is None and is_hub_module_v1:
    101       tags = []
--> 102   obj = tf_v1.saved_model.load_v2(module_path, tags=tags)
    103   obj._is_hub_module_v1 = is_hub_module_v1  # pylint: disable=protected-access
    104   return obj

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/load.py in load(export_dir, tags)
    576     ValueError: If `tags` don't match a MetaGraph in the SavedModel.
    577   """
--> 578   return load_internal(export_dir, tags)
    579 
    580 

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/load.py in load_internal(export_dir, tags, loader_cls)
    586     tags = nest.flatten(tags)
    587   saved_model_proto, debug_info = (
--> 588       loader_impl.parse_saved_model_with_debug_info(export_dir))
    589 
    590   if (len(saved_model_proto.meta_graphs) == 1 and

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py in parse_saved_model_with_debug_info(export_dir)
     54     parsed. Missing graph debug info file is fine.
     55   """
---> 56   saved_model = _parse_saved_model(export_dir)
     57 
     58   debug_info_path = os.path.join(

~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py in parse_saved_model(export_dir)
    111                   (export_dir,
    112                    constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT,
--> 113                    constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB))
    114 
    115 

OSError: SavedModel file does not exist at: /var/folders/77/rvfl368x44s51r8dc3b6l2rh0000gn/T/tfhub_modules/063d866c06683311b44b4992fd46003be952409c/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

OSError回溯（最近一次调用）
在里面
1 URL=https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder/4'
---->2 embed=hub.load（URL）
加载中的~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow\u hub/module\u v2.py（句柄、标签）
100如果标记为无且为_hub _module _v1:
101标签=[]
-->102 obj=tf_v1.保存的_模型.加载_v2（模块路径，标签=标签）
103 obj._is_hub_module_v1=is_hub_module_v1 35; pylint:disable=受保护访问
104返回obj
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved\u model/load.py in load（导出目录，标签）
576 ValueError:如果“标记”与SavedModel中的元图不匹配。
577   """
-->578返回加载\u内部（导出目录，标签）
579
580
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved\u model/load.py in load\u internal（export\u dir，tags，loader\u cls）
586标记=嵌套.展平（标记）
587已保存的\u模型\u原型，调试\u信息=(
-->588加载程序\u impl.解析\u保存的\u模型\u和\u调试\u信息（导出\u目录））
589
590如果（len（保存的模型元图）==1和
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved\u model/loader\u impl.py，在带有调试信息的parse\u saved\u model\u中（导出目录）
54已解析。缺少图形调试信息文件是正常的。
55   """
--->56保存的\u模型=\u解析\u保存的\u模型（导出\u目录）
57
58调试信息路径=os.path.join(
解析保存的模型（导出目录）中的~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/saved\u model/loader\u impl.py
111（出口主任），
112 constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT，
-->113常数。已保存（模型文件名）
114
115
OS错误：保存的模型文件不存在于：/var/folders/77/rvfl368x44s51r8dc3b6l2rh0000gn/T/tfhub_modules/063D866C06683311B44B492FD4603BE952409C/{saved_model.pbtxt | saved_model.pb}

因此，只需删除该文件夹并再次运行hub.load（）函数即可解决此问题

我尝试了上述解决方案，但对我无效

以下是有效的方法：

从tfhub.dev下载带有资产、变量和.pb检查点文件的模型

确保导入tensorflow\u文本模块

导入tensorflow\u文本

在hub.load（）语句中指定下载的文件夹路径，如中所示：

模型= hub.load（“/Users/bilguun/Desktop/universal-station-encoder-multilingual-large_3/”）

---

我使用的是

i3d=hub.load(https://tfhub.dev/deepmind/i3d-kinetics-400/1).signatures['default']

如图所示

这种加载模型的方法在那天起作用，但几天后我得到了相同的错误：OSError:SavedModel文件不存在于：C:\Users\catal\AppData\Local\Temp\tfhub\u modules\092225fb776e28d6d64ac605ab6be03f18dd2027{saved_model.pbtxt | saved_model.pb}

在做了一些研究之后，我了解到保存的模型文件位置（在错误中指定）是临时的，因此即使该文件夹仍然存在，也没有保存的模型.pb。因此我下载了链接到此处的模型：并设置

i3d=hub.load（“C:\\absolute\u path\u to\u saved\u model\u folder”）。签名['default']

，它成功了

因此，在我的案例中，使用比尔古恩的答案真的很有帮助。

另请参见：