Floating point 是不是；0.00x<；=0.001*x“；总是保持双倍？

例如：

0.008 == 0.001 * 8
0.009  < 0.001 * 9
0.035 == 0.001 * 35
0.036  < 0.001 * 36

0.008==0.001*8
0.009  < 0.001 * 9
0.035 == 0.001 * 35
0.036  < 0.001 * 36

我还测试了以下模式：

0.0x   <= 0.01   * x
0.000x <= 0.0001 * x

---

0.0x
0.000005这不是你所要求的，因为
0.00x
不是一个数学运算。但也许有兴趣考虑以下相关问题：

当
x
是IEEE754双精度数字时，
x/100==0.01*x
是真的吗

即使忽略了
NaN
这一明显的例子，这种平等也是不正确的。也就是说：

Prelude> 0.9033208460939007 / 100
9.033208460939007e-3
Prelude> 0.9033208460939007 * 0.01
9.033208460939008e-3

（我使用了Haskell/ghci提示符，但您可以在任何执行IEEE754二进制浮点运算的语言中复制它，这几乎是所有语言都有的。）

请注意最后一位的结果是如何不同的

不用说，由于舍入和有限的精度，几乎没有“明显”的相等性适用于浮点数。从某种意义上说，这是故意的；浮点数是一种表示“实数”的方法，具有足够好的有限存储空间，但不应用于代数运算：例如，
+
，
*
等的关联性是一种经典情况，它不适用于浮点数，但你可以从任何“数学”中得到它数字的概念。
显然，对于任意零，它是错误的，因为浮点类型没有无限精度。输入足够的零和0.000….01*x将导致0您是否更改了舍入模式？OP不是询问等式是否成立，他们知道不成立。他们在问它是否总是相等或更小，或者有时会更大。