Floating point 如果我将float的精度降低到8，那么在使用货币时我会得到正确的数字吗？

我知道，如果我在计算货币时使用浮点数，如果结果四舍五入到较低的精度，我将有得到错误结果的风险，结果是否相等

>>> 234042163/(2**24)
13.949999988079071
>>> (Decimal("234042163")/(Decimal("2")**Decimal("24")))
Decimal('13.949999988079071044921875')
>>> (Decimal("234042163")/(Decimal("2")**Decimal("24"))).quantize(Decimal("1.00000000"))
Decimal('13.94999999')
>>> round(234042163/(2**24), 8)
13.94999999

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不，不是。浮点数始终具有全精度，当您对它们执行任何操作时，不准确将导致问题。此外，主要问题不是精度有限，而是一些数字无法准确表示。就像不能将1/3精确地表示为十进制一样，也不能用浮点数精确地表示某些数字

如果您使用这些数字执行操作，即使您尝试将它们四舍五入到特定的位数，也会出现问题

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进行正确货币计算的唯一方法是使用缩放整数，这在许多语言中都是十进制类型。它可以在其范围内准确地表示数字，不会引起问题

尝试将一个非常大的数字添加到一个非常小的数字中，你会看到系统崩溃。即使我应该使用较低的精度？根据当地一家金融机构的说法，在计算投资回报率时，我应该使用8个数字的精度。是的，即使你使用的精度较低$100000000.00+5.74美元，精度为8个单位，即财务数据丢失。