Floating point 什么'；s最负的32位浮点数的精确值？

我想知道是否存在最负的32位浮点值的精确值（根据IEEE-754标准）

我在两个浮点TIFF文件中看到了两个像素值，显然是针对最负的32位

float

：

-3.4028230607370965E38
-3.4028234663852886E38

哪个是正确的？（或者，是特定于语言/平台的值。）

---

我搜索了谷歌，大部分时间都得到了

-3.4E38

，这是近似值。

这个答案假设

float

格式实际上是IEEE 754 binary32，如果在TIFF等文件格式的上下文中使用，肯定会是这样。如果某个体系结构在内部使用非IEEE 754浮点，则该体系结构负责处理TIFF图像中的IEEE 754二进制32号

最负浮点数的精确值为-0x1.fffffep127。用十进制写有点不舒服，因为它需要大量的数字，所以人们通常写几个十进制近似值中的一个，当转换成

float

时，产生这个数字。您问题中的两个值都不是-0x1.fffffep127的精确值

请注意“-3.4E38”不是一个近似值，当转换为浮点值时，会产生最负的浮点值。这只是一个粗略的估计

当以十进制形式写入时，最负浮点的精确值为：

-3.4028234663852885981170418348451692544e+38

你问题中的第一个值，作为最负的

浮点值的候选者，非常奇怪，因为写它的人都会费心去写错误的数字，事实上，它不会舍入到最负的浮点值：

#包括
#包括
#包括
int main（）{
printf（“%.38e\n”，-FLT_MAX）；
printf（“%.38e\n”，-0x1.fffff ep127）；
printf（“%.38e\n”，-3.4028230607370965E38f）；
printf（“%.38e\n\n”，-3.4028234663852886E38f）；
printf（“%a\n”，-3.4028230607370965E38f）；
}

制作：

-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282306073709652508363335590014353408e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38

-0x1.fffffap+127
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282306073709655083335590014353408E+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-0x1.FFFFF AP+127
上述程序需要一个
printf
函数，当将
double
转换为十进制时，该函数可以正确打印所有数字。如果这不是你所拥有的，程序可能会产生不同的结果，但仍然应该显示在你的问题中有一个比第一个浮点更负的浮点

它表明您问题中的第二个值是最负浮点的十进制近似值（当使用
f
后缀解析时，它舍入为相同的值），而第一个值是最负浮点的2（-0x1.FFFFF CP+127是最负浮点的一个ULP，-0x1.FFFFF AP+127是两个ULP。单精度
float
格式中只有23个显式有效位，23不是4的倍数，因此不使用6位十六进制表示法中的最后一位）.
此答案假设
浮点格式实际上是IEEE 754 binary32，如果在文件格式（如TIFF）的上下文中使用，则肯定是这样。如果架构内部使用非IEEE 754浮点，则该架构负责处理TIFF图像中的IEEE 754 binary32数字

最负浮点数的精确值为-0x1.fffffep127。由于需要大量的数字，所以用十进制写有点不舒服，因此人们通常会写几个十进制近似值中的一个，当转换为
浮点时，会产生这个数。您所问的两个值都不是是-0x1.fffffep127的精确值

请注意“-3.4E38”不是一个近似值，当转换为float时，会产生最负的float。它只是一个粗略的估计

当以十进制形式写入时，最负浮点的精确值为：

-3.4028234663852885981170418348451692544e+38

你问题中的第一个值，作为最负的
浮点值的候选者，非常奇怪，因为写它的人都会费心去写错误的数字，事实上，它不会舍入到最负的浮点值：

#包括
#包括
#包括
int main（）{
printf（“%.38e\n”，-FLT_MAX）；
printf（“%.38e\n”，-0x1.fffff ep127）；
printf（“%.38e\n”，-3.4028230607370965E38f）；
printf（“%.38e\n\n”，-3.4028234663852886E38f）；
printf（“%a\n”，-3.4028230607370965E38f）；
}

制作：

-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282306073709652508363335590014353408e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38

-0x1.fffffap+127
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-3.40282306073709655083335590014353408E+38
-3.40282346638528859811704183484516925440e+38
-0x1.FFFFF AP+127
上述程序需要一个
printf
函数，当将
double
转换为十进制时，该函数可以正确打印所有数字。如果不是这样，程序可能会产生不同的结果，但仍应显示问题中的浮点值比第一个浮点值更负

它表明您问题中的第二个值是最负浮点的十进制近似值（当使用
f
后缀解析时，它舍入为相同的值），而第一个值是最负浮点的2（-0x1.FFFFF CP+127是最负浮点的一个ULP，-0x1.FFFFF AP+127是两个ULP。单精度
float
格式中只有23个显式有效位，23不是4的倍数，因此不使用6位十六进制表示法中的最后一位）