使用Clp作为解算器的F#LP DSL 自从微软解决方案基金会被弃用以来，我试图找到一种替代或合理的方法来创建自己的DSL。

我所寻找的是一个DSL，它可以用F#来描述LP，用Clp来解决它，并评估结果

在我重新发明轮子之前：有人知道一个已经为LPs提供DSL的好库吗

否则，您将如何在F#中构建这样的DSL？基本上，我希望能够写一些

let xs = createVars 100 in 0..1
let ys = [| 1 .. 100 |]
let f i x = i*x
let lp = 
    minimize sumprod(xs, ys) subjectTo [
      xs.[0] + xs.[1] = 1
      sum(xs) <= 1
      sum({for i in 1..100 -> f i xs.[i]}) <= 100
      // ...
    ]
let solver = Clp()
let result = solver.solve lp

让xs=createVars 100在0..1中
设ys=[1..100]
设f i x=i*x
设lp=
最小化sumprod（xs，ys）受[
xs.[0]+xs.[1]=1
总和（xs）f i xs.[i]}
在我重新发明轮子之前：有人知道一个已经为LPs提供DSL的好库吗

不，除了它自己，我什么都不知道

否则，您将如何在F#中构建这样的DSL

决定语言的语法。虽然你想建立一个内部DSL，但你必须决定什么是允许的，什么是不能用你的语言表达的

用于获取AST。为什么需要反射？首先，创建一组变量并将其与浮点常量组合以形成线性约束。稍后，您将使用适当的值填充这些变量。反射允许您稍后创建占位符并计算结果

将AST转换为CLP和solve中的线性程序。CLP似乎没有.NET API；您可以通过命令行与解算器通信，但这不是非常方便和健壮。在创建DSL之前开始构建低级API是个好主意

（可选）在F#3.0中，您可以为您的DSL创建查询语法

自从微软解决方案基金会被弃用以来，我试图找到一种替代或合理的方法来创建自己的DSL。

无论如何，MSF将为您的工作提供有价值的示例。您可以浏览ODSL源代码。事实上，从代码库中，您可以看到ODSL已经完成了前三个步骤。我正在ODSL的基础上构建优化查询语言（步骤4），并且只完成了表面语法。例如，这个原始示例

<@
        let sa = var<Barrel/Day>()
        let vz = var<Barrel/Day>()

        minimise (20.0<Dollar/Barrel> * sa + 15.0<Dollar/Barrel> * vz)

        where
            [
                0.3 * sa + 0.4 * vz >= 2000.<Barrel/Day>;
                0.4 * sa + 0.2 * vz >= 1500.<Barrel/Day>;
                0.2 * sa + 0.3 * vz >= 500.<Barrel/Day>;
                sa <= 9000.<Barrel/Day>;
                vz <= 6000.<Barrel/Day>;
                sa >= 0.<Barrel/Day>;
                vz >= 0.<Barrel/Day>  
            ]
    @>

=2000。；
0.4*sa+0.2*vz>=1500。；
0.2*sa+0.3*vz>=500。；
sa=0。
]
@>

将转变为

opt { let! sa = var<Barrel/Day>()
      let! vz = var<_>()
      assume (0.3 * sa + 0.4 * vz >= 2000.<_>)
      assume (0.4 * sa + 0.2 * vz >= 1500.<_>)
      assume (0.2 * sa + 0.3 * vz >= 500.<_>)
      assume (sa <= 9000.<_> && sa >= 0.<_>)
      assume (vz <= 6000.<_> && vz >= 0.<_>)   
      minimise (20.0<Dollar/Barrel> * sa + 15.0<_> * vz)
    }

opt{let！sa=var（）
让！vz=var（）
假设（0.3*sa+0.4*vz>=2000。）
假设（0.4*sa+0.2*vz>=1500。）
假设（0.2*sa+0.3*vz>=500。）
假设（sa=0。）
假设（vz=0。）
最小化（20.0*sa+15.0*vz）
}

如果您感兴趣，我还翻译了许多DSL示例。
谢谢！还发现你在F#中关于DSL的博客文章和备忘非常有用。我已经习惯了哈斯克尔和斯卡拉，也不得不习惯F。