Function 如何将tf2ss（）用于离散时间系统？

A具有离散时间传递函数

H（z-1）=B（z-1）/A（z-1）=（b0+b1z-1）/（a0+a1z-1+a2z-2）

其分子和分母在代码中表示为：

Num=[b0，b1]
Den=[a0，a1，a2]
Ts=0.01；%采样周期`

如何使用

tf2ss（）

获取

A

、

B

、

C

和

D

状态空间矩阵？
我是否像在连续时间系统中那样直接调用

tf2ss（）

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或者是否有其他内置的Matlab函数用于此目的？

也许我在你的问题中遗漏了一些东西，但你可以这样简单地使用它：

[A, B, C, D] = tf2ss(Den, Num);

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您也可以参考以确认这一点。

也许我在您的问题中遗漏了什么，但您可以这样简单地使用它：

[A, B, C, D] = tf2ss(Den, Num);

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您也可以参考来确认这一点。

在连续和离散模型中，传递函数到状态空间的转换是相等的。但是，如果你想离散地表示系统中的矩阵，你可能需要这样做

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S=ss（tf（Num，Den，T））

在连续和离散模型中，传递函数到状态空间的转换是相等的。但是，如果你想离散地表示系统中的矩阵，你可能需要这样做

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S=ss（tf（Num，Den，T））

首先，您应该使用以下方法构建连续状态空间模型： sys\u state\u space=tf2ss（a，b） 之后，您应该使用以下命令： sys\u ss\u discrete=c2d（sys\u state\u space，T*-sampling*，'zoh'）

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然后就是系统的状态空间离散模型。

首先，您应该使用以下方法构建连续状态空间模型： sys\u state\u space=tf2ss（a，b） 之后，您应该使用以下命令： sys\u ss\u discrete=c2d（sys\u state\u space，T*-sampling*，'zoh'）

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你有系统的状态空间离散模型。

那么，当我们使用离散系统时，我们不需要额外的操作吗？在这个简单的情况下，不需要（但是有时有必要考虑采样的含义）。在使用离散系统时，我们不需要额外的操作吗？在这个简单的情况下，不需要（但是有时有必要考虑采样的含义）。